NebulaGraph

摘要：Nebula Operator 是 Nebula Graph 在 Kubernetes 系统上的自动化部署运维插件。在本文，你将了解到 Nebula Operator 的特性及它的工作原理。 Nebula Graph 是一个高性能的分布式开源图数据库，从架构上可以看出，一…

不同来源的异构数据间存在着千丝万缕的关联，这种数据之间隐藏的关联关系和网络结构特性对于数据分析至关重要，图计算就是以图作为数据模型来表达问题并予以解决的过程。 随着网络信息技术的飞速发展，数据逐渐向多源异构化方向发展，且不同来源的异构数据之间也存在的千丝万缕的关联，这种数据之间…

在开发或者测试过程中，我们经常会用到 vesoft-inc/nebula-docker-compose 这个 repo 下的部署方式，因为当初为了尽可能的压缩每个 Nebula Graph 服务的 docker 镜像的体积，所以开发过程中常用的一切工具都没有安装，甚至连编辑器 …

1. 前言 近年来，深度学习和知识图谱技术发展迅速，相比于深度学习的“黑盒子”，知识图谱具有很强的可解释性，在搜索推荐、智能助理、金融风控等场景中有着广泛的应用。美团基于积累的海量业务数据，结合使用场景进行充分地挖掘关联，逐步建立起包括美食图谱、旅游图谱、商品图谱在内的近十个领…

本文介绍如何使用 Docker Swarm 来部署 Nebula Graph 集群，并部署客户端负载均衡和高可用。 Nebula Graph 的客户端目前（1.X）没有提供负载均衡的能力，只是随机选一个 graphd 去连接。所以生产使用的时候要自己做个负载均衡和高可用。 将整…

作为一款 DBaaS（DataBase as s Service）的产品，Nebula Graph Cloud Service 极大地降低了研发人员使用 Nebula Graph 的成本，更专注于使用 Nebula Graph 挖掘、分析数据背后的关联价值。 Nebula Gr…

在本系列的前文 [1,2]中，我们介绍了如何使用 Python 语言图分析库 NetworkX [3] + Nebula Graph [4] 来进行<权力的游戏>中人物关系图谱分析。 在本文中我们将介绍如何使用 Java 语言的图分析库 JGraphT [5] 并借助…

本文主要讲述如何使用数据导入工具 Nebula Graph Exchange 将数据从 Neo4j 导入到 Nebula Graph Database。在讲述如何实操数据导入之前，我们先来了解下 Nebula Graph 内部是如何实现这个导入功能的。 我们这个导入工具名字是 …

摘要：在本文中 360 数科的周鹏详细讲解了业务从 JanusGraph 迁移到 Nebula Graph 带来的性能提升，在机器资源不到之前 JanusGraph 配置三分之一的情况下，业务性能提升至少 20 倍。 我们之前图数据用的是单机版的 AgensGraph, 后面因…