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开源分布式图数据库,千亿顶点和万亿边仅毫秒级查询延时
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推荐系统召回策略之多路召回与Embedding召回
图1. 推荐系统整体架构 1. 多路召回 所谓的“多路召回策略”就是指采用不同的策略、特征或者简单模型,分别召回一部分候选集,然后再把这些候选集混合在一起后供后续排序模型使用的策略。 然后我们来说说为啥需要用到多路召回策略,我们在设计召回层的时候,“计算速度”与“召回率”这两个…
图数据 3D 可视化在 Explorer 中的应用
前言 图数据可视化是现代 Web 可视化技术中比较常见的一种展示方式,Explorer 在可视化图数据领域,尤其是在图形渲染性能等领域积累了较丰富的经验
微众银行:全局数据血缘治理的实践 - AIOps 实时检测和深度分析金融数据
微众银行是国内首家互联网银行,专注为小微企业和普罗大众提供在线金融服务。为了对全局数据的来源及影响范围进行实时检测和深度分析,目前全行 AIOps 都已经接入 NebulaGraph 平台。
苏宁构建知识图谱的大规模告警收敛和根因定位实践 - AI 智能监控保证日常和大促稳定性
作者简介 汤泳,苏宁科技集团智能监控与运维产研中心总监,中国商业联合会智库顾问,致力于海量数据分析、基于深度学习的时间序列分析与预测、自然语言处理和图神经网络的研究。
百亿节点,毫秒级延迟,携程金融基于 Nebula Graph 的大规模图应用实践
携程金融在金融和风控业务中有多种场景需要对图关系网络进行分析和实时查询,传统关系型数据库难以保证此类场景下的关联性能,且实现复杂性高,离线关联耗时过长,因此对图数据库的需求日益增加
基于图数据库、图算法、图神经网络的 ID Resolution/ID Mapping 大数据分析方法与代码示例
用户 ID 识别是一个很常见的图技术应用场景,解决的问题是找出相同的用户在同一个系统或者不同系统中的不同账号。除了基本方法思想的介绍之外,我还给大家弄了可以跑的 Playground。
基于图算法、图数据库、机器学习、GNN 的欺诈检测方法与代码示例
基于图算法、图数据库、机器学习、GNN 的 Fraud Detection 方法综述。除了基本方法思想的介绍之外,我还给大家弄了可以跑的 Playground 和 Demo。
携程分布式图数据库Nebula Graph运维治理实践—大规模集群部署与二开优化
一、背景 随着互联网世界产生的数据越来越多,数据之间的联系越来越复杂层次越来越深,人们希望从这些纷乱复杂的数据中探索各种关联的需求也在与日递增。Nebula Graph 为携程大规模部署提供了基本条件
图计算 on nLive:Nebula 的图计算实践
在 #图计算 on nLive# 直播活动中,Nebula 研发团队的 nebula-plato 维护者郝彤和 nebula-algorithm 维护者 Nicole 分别同大家分享了他她眼中的图计算
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