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开源分布式图数据库,千亿顶点和万亿边仅毫秒级查询延时
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八大案例带你了解图数据库如何洞察数据间关联价值
大家好,我是吴敏。今天分享一个叫图数据库的技术产品。 先来介绍一下什么是图和图数据库,所谓的图和平常认知的图片其实不是同一个概念,图(Graph)在计算机科学里面是一种数据结构,这种数据结构有三个比较主要的概念:点、边和属性。 通俗的说,图结构还有其他的叫法,比如:网络结构、拓…
美团图数据库平台建设及业务实践
大家好,我是来自美团的赵登昌,今天我给大家分享下美团图数据库平台的建设以及业务实践。 这是本次报告的提纲,主要包括以下六方面内容。 首先介绍下美团在图数据方面的业务需求。 第一个方面是知识图谱方向,美团内部有美食图谱、商品图谱、旅游图谱在内的近 10 个领域知识图谱,数据量级大…
Nebula Exchange 工具 Hive 数据导入的踩坑之旅
摘要:本文由社区用户 xrfinbj 贡献,主要介绍 Exchange 工具从 Hive 数仓导入数据到 Nebula Graph 的流程及相关的注意事项。 公司内部有使用图数据库的场景,内部通过技术选型确定了 Nebula Graph 图数据库,还需要验证 Nebula Gr…
初识分布式图数据库 Nebula Graph 2.0 Query Engine
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图数据库 Nebula Graph 在 Boss 直聘的应用
摘要:在本文中,BOSS 直聘大数据开发工程师主要分享一些他们内部的技术指标和选型,以及很多小伙伴感兴趣的 Dgraph 对比使用经验。 在 Boss 直聘的安全风控技术中,需要用到大规模图存储和挖掘计算,之前主要基于自建的高可用 Neo4j 集群来保障相关应用,而在实时行为分…
Nebula Graph 在微众银行数据治理业务的实践
自我介绍下,我是微众银行大数据平台的工程师:周可,今天给大家分享一下 Nebula Graph 在微众银行 WeDataSphere 的实践情况。 先来说下图数据库应用背景。 WeDataSphere 图数据库架构是基于 JanusGraph 搭建,正如邸帅在演讲《Nebula…
Spark Connector Reader 原理与实践
本文主要讲述如何利用 Spark Connector 进行 Nebula Graph 数据的读取。 Spark Connector 是一个 Spark 的数据连接器,可以通过该连接器进行外部数据系统的读写操作,Spark Connector 包含两部分,分别是 Reader 和…
记一起由 Clang 编译器优化触发的 Crash
现场的 Backtrace 经常是不完整甚至完全丢失的。 因为 backtrace 信息不完整,说明程序并不是在第一时间 crash 的。面对这种情况,为了快速找出第一现场,我们可以试试 AddressSanitizer(ASan): 从 ASan 给出的信息,我们可以定位到是…
Nebula Flink Connector 的原理和实践
摘要:本文所介绍 Nebula Graph 连接器 Nebula Flink Connector,采用类似 Flink 提供的 Flink Connector 形式,支持 Flink 读写分布式图数据库 Nebula Graph。 在关系网络分析、关系建模、实时推荐等场景中应用…
在 Spark 数据导入中的一些实践细节
图谱业务随着时间的推移愈发的复杂化,逐渐体现出了性能上的瓶颈:单机不足以支持更大的图谱。然而,从性能上来看,Neo4j 的原生图存储有着不可替代的性能优势,这一点是之前调研的 JanusGraph、Dgraph 等都难以逾越的鸿沟。即使 JanusGraph 在 OLAP 上面…
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