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tinlly
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CodeFox
巴拉巴拉的说不完
tinlly
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哒哒哒打代码
代码工程师
·
2年前
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读写分离场景下的缓存一致性问题
前言 对于一些并发较高,且读多写少的场景,为了提高性能,降低DB压力,大家肯定会想到缓存,这也是我们最常见的提高并发能力的手段;还有就是DB的读写分离,将一些对实时性没有这...
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tinlly
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程序那些事
巴拉巴拉的说不完
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盖茨狗
开发实习生
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3年前
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如何设计一个优惠券系统
从需求背景,业务流程分析,再到实际的技术方案落地,来完整的实现一个优惠券系统。其中使用了多级缓存,用推数据的方式避免缓存穿透,对于超领或少领的场景也进行了分析...
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转转技术团队
公众号:转转技术
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3年前
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转转价格系统DDD实践
领域驱动设计,不仅带给我们一套新的概念,还提供了一套全新的设计思路,应用在构建大型复杂软件系统之上。客观的理解它、应用它,能让它发挥出最大的作用。...
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tinlly
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360产品技术
巴拉巴拉的说不完
tinlly
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京茶吉鹿
2年前
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Springboot3 + SpringSecurity + JWT + OpenApi3 实现认证授权
目前最新的 security案例,其中包含了 security 的新用法,舍弃和移除了 WebSecurityConfigurerAdapter,使用 openapi3 作...
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Shepherd
后端开发
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2年前
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Spring Boot如何优雅实现数据加密存储、模糊匹配和脱敏
1.概述 近来我们都在围绕着使用Spring Boot开发业务系统时如何保证数据安全性这个主题展开总结,当下大部分的B/S架构的系统也都是基于Spring Boot + S...
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tinlly
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sidiot
2年前
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【Netty】「优化进阶」(二)浅谈 LengthFieldBasedFrameDecoder:如何实现可靠的消息分割?
本篇博文是《从0到1学习 Netty》中进阶系列的第二篇博文,主要内容是通过不同的应用案例来了解 LengthFieldBasedFrameDecoder 是如何处理不同的...
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xin猿意码
后台开发工程师 @全村人的希望有限公司
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2年前
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经典海量数据问题
分治、哈希(Hash)、位图(Bit Map)、布隆过滤器(Bloom Filter)、堆(Heap),是怎么解决海量数据问题的?...
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柏炎
🏅掘金签约作者 | 柏炎大叔 @zoom.us
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4年前
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一文带你落地DDD
一.前言 hello,everyone,好久不见。最近几周部门有个大版本发布,一直没有抽出时间来写博。由于版本不断迭代,功能越做越复杂,系统的维护与功能迭代越来越困难。前段...
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阿杆
公众号「程序员阿杆」 @后端开发
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3年前
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🔥我说MySQL每张表最好不超过2000万数据,面试官让我回去等通知?
面试官:麻烦你好好看看这篇文章,再告诉我,每张表到底能存多少数据? 实际情况下,每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因,它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不...
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FengY_HYY
Golang @LBPC
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2年前
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一起来聊聊 Go 的核心竞争力
现在,越来越多的人了解 Go 语言,学习 Go 语言,越来越多的公司开始尝试采用 Go 语言。那么 Gopher的核心竞争力在哪里?与 Java 后端工程师究竟差别在哪?...
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FengY_HYY
巴拉巴拉的说不完
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小蚂蚁技术
架构师
·
2年前
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Spring源码解析-Spring 循环依赖
Spring源码解析简图: Spring 如何解决循环依赖,⽹上的资料很多,但是感觉写得好的极少,特别是源码解读⽅⾯,我就⾃⼰单独出⼀ 篇,这篇⽂章绝对肝! 文章目录: 一...
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王中阳讲AI编程
🏅掘金签约作者 @后端就业陪跑训练营
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2年前
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一文搞懂秒杀系统,欢迎参与开源,提交PR,提高竞争力。
秒杀和高并发是面试的高频考点,也是我们做电商项目必知必会的场景。欢迎大家参与我们的开源项目,提交PR,提高竞争力。早日上岸,升职加薪。...
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王中阳讲AI编程
巴拉巴拉的说不完
tinlly
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江南一点雨
2年前
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一个简单的案例入门 gRPC
这篇文章本来要在年前和小伙伴们见面,但是因为我之前的 Mac 系统版本是 10.13.6,这个版本比较老,时至今天在运行一些新鲜玩意的时候有时候会有一些 BUG(例如运行最...
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tinlly
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JAVA前线
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Java中文社群
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2017-09-21