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核化线性降维中部分公式的推导
这篇学习笔记针对的是《机器学习》清华大学出版社周志华著的第十章第4节核化线性降维中将(10.22)和(10.23)代入式(10.21)的推导过程
为什么要对数据做中心化和标准化处理?
本文作为学习笔记,内容摘抄自网页+自己的感想。如有错误的地方,还望指正。 在回归问题和一些机器学习算法中,以及训练神经网络的过程中,通常需要对原始数据进行中心化(Zero-centered 或者 Mean-subtraction)处理和标准化(Standardization 或…
Friedman test 和 Bonferroni-Dunn test 整理
Friedman test 和 Bonferroni-Dunn test 是作者写论文时遇到的,经查阅相关文献,内容整理如下,如有错误,还望指正。
一般情况下,监督学习最小化问题的通式
本文作为学习笔记,内容摘抄自网页+自己的感想。如有错误的地方,还望指正。 为了更快地熟悉机器学习,本文总结了在机器学习中关于监督学习最小化问题的一般思想。内容有如下两个方面: 机器学习中的监督学习问题通常即是在规则化参数的同时最小化误差。最小化误差是为了让模型拟合训练数据,而规…
机器学习之kNN算法(纯python实现)
前面文章分别简单介绍了线性回归,逻辑回归,贝叶斯分类,并且用python简单实现。这篇文章介绍更简单的 knn, k-近邻算法(kNN,k-NearestNeighbor)。 k-近邻算法(kNN,k-NearestNeighbor),是最简单的机器学习分类算法之一,其核心思想…
掌握 DOM 操作
记录 dom 的一些常见操作
用github来展示你的前端页面吧
前言 经常会有人问我如何才能将自己做的静态页面放到网上供他人欣赏,是不是需要自己有一个服务器,是不是还要搞个域名才能访问?对于以上问题我都会回答:用github来展示你的前端页面吧。 工欲善其事,必先利其器。github是一个很好的代码管理与协同开发平台,在程序界又被称为最大的…
【原创】Bootstrap组件福利篇:几款好用的组件推荐,你值得拥有!(一)
bootstrap 风格的时间组件非常多,你可以在 github 上面随便搜索 “datepicker” 关键字,可以找到很多的时间组件。博主原来也用过其中的两个,发现都会有一些大大小小的问题。经过一番筛选,找到一个效果不错、能适用各种场景的时间组件,下面就来一睹它的风采吧。
思维导图来学习Javascript基础知识
通过思维导图来学习Javascript基础知识。思维导图包括变量、数组、运算符、函数基础、字符串函数、基本dom操作、流程语句、正则表达式的知识点概括。如需原图狂点这里《思维导图原图下载》 变量 数组 运算符 函数基础 字符串函数 基本dom操作 流程语句 正则表达式
我从未见过如此优雅的 Markdown 编辑器
它叫 EME
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2015-12-01