数据猎手小K

2024/7/31 由Ksmooi 发布的 Monet Style Transfer Dataset。 这个项目的目标是使用生成对抗网络（GANs）将莫奈画作的艺术风格转移到普通照片上。

2024/7/31 由印度理工学院卡拉格普尔分校创建发布 mmDoppler 数据集。一个能连续识别人们各种强度活动的被动式感应数据集。 传统的人体活动识别方法依赖于像激光雷达 或 深度摄像头这样的传

2024/8/1 由华中科技大学和Adobe公司联合发布WAS数据集，专注于艺术文本分割任务。 文本分割方法在分割常规文本方面取得显著进展，例如文本图像生成、文本编辑、文本移除和文本风格迁移。 由于艺

2024/8/2, Self-Contradictory Instructions (SCI)数据集由上海交通大学、复旦大学和上海人工智能实验室联合发布，旨在评估大型多模态模型处理自相矛盾指令的能力。

在2024/8/5,由弗罗茨瓦夫理工大学发布关于波兰语的PUGG数据集，在资源匮乏的语言环境下，利用半自动化流程和大型语言模型创建了第一个波兰语的知识库问答(KBQA)，以及用于机器阅读理解(MRC)

2024/8/6 ，由香港科技大学和北京大学联合发布更新多模态视觉-音频数据集。 人工智能驱动的电影和拍摄的视频制作在人们的日常生活中有着广泛的应用。

2024/8/8 由 哥伦比亚大学发布的AExGym ，用于自适应实验的开源框架。 科学界和工业界的创新使用随机试验（又名A/B 测试）进行评估，简单稳健。

2024/8/8,SynopGround数据集由中山大学、腾讯PCG ARC 实验室联合发布大规模多段落视频定位数据集，基于新的视频定位任务和相应的基线方法，有助于推动视频-语言多模态理解领域的发展。

2024/8/9 由上海人工智能实验室发布更新 全面多模态评估基准，推进通用医学人工智能的发展。 一、目前遇到特定的挑战 1、现有的基准测试大多是基于特定的学术文献，可能只针对医学领域的某一个方面或单