2024/7/31 由Ksmooi 发布的 Monet Style Transfer Dataset。
这个项目的目标是使用生成对抗网络（GANs）将莫奈画作的艺术风格转移到普通照片上。这个项目的核心是训练一个GAN模型，让它学习莫奈画作的风格，并将其应用到新图像上。
数据集地址：Monet Style Transfer Dataset
一、数据集概览 ：
数据集包含四个目录：monet_tfrec、photo_tfrec、monet_jpg和photo_jpg 。
在该项目中，使用生成对抗网络(GANs)由相互竞争的神经网络组成：生成器和判别器。
生成器：致力于学习如何从普通照片生成具有莫奈风格的作品。
判别器：致力于识别和区分真实的莫奈艺术作品与由生成器创造的仿作。
通过FID (Fréchet Inception Distance)等指标评估生成图像的质量。
二、数据集在哪些方面的应用呢？
想象一下，如果你有一张照片，比如你的家庭照或者旅行照，可以用这个技术给照片添加莫奈梦幻印象派风格。这样一来，你的照片很特别。
或者电影里的氛围的营造，比如湖边的花园，可以用莫奈的风格来渲染，让光影和色彩更加柔和，更加梦幻。
还有一个比较好玩，就好像在调色板上尝试不同的颜色一样，可以尝试不同的艺术风格，看看它们是如何影响作品的。
