数据猎手小K

2025-05-29，由加州大学伯克利分校和加州大学旧金山分校的研究团队创建了名为ER-Reason的数据集，目的评估大型语言模型在急诊室中的临床推理能力。该数据集包含3,984名患者的25,174份

2025-05-06, 由Galbot、北京大学、香港大学和北京人工智能研究院联合创建的SynGrasp-1B数据集，是全球首个十亿帧的机器人抓取数据集，其意义在于为机器人抓取任务提供了一个大规模的合

2025-05-07，由加州大学圣地亚哥分校创建了 Adaptive Motion Optimization (AMO) 数据集，该数据集通过结合运动捕捉数据和概率采样的躯干姿态，生成全身参考动作，以

2025-05-02，由加拿大拉瓦尔大学北方机器人实验室和多伦多大学机器人研究所联合创建的 FoMo 数据集，目的是研究机器人在季节性积雪变化环境中的导航能力。该数据集的意义在于填补了机器人在极端季节

2025-04-25，由宾夕法尼亚州立大学和亚马逊网络服务的研究团队创建了 HRScene 数据集，这是一个用于高分辨率图像（HRI）理解的统一基准数据集。该数据集整合了 25 个真实世界的数据集和

2025-04-24，由西安交通大学基于学术合作网络构建一种新的动态图数据集CoOAG，用于研究动态图中的节点分类问题。该数据集通过捕捉作者研究兴趣的动态变化，为动态图学习领域提供了新的研究方向和测试

2024年7月25日， Credit Mutuel Arkea 更新了table-vqa 数据集。 table-vqa 数据集集合了从arXiv平台上的科学文章中聚合的图表和表格数据集 及 相对应 的

2024/7/26由牛津大学和乌克兰天主教大学联合开发的一个大规模合成数据集，用于3D人体头部检测与模型拟合。 近年来，在计算机视觉的各个领域，尤其是涉及到表现人头的任务时，对高质量数据集的需求急剧增

2024/7/26 由哥本哈根大学语言技术中心提供的 对齐声音和文本：莎士比亚和弥尔顿的多模态语料库。 这是一个包含威廉·莎士比亚和约翰·弥尔顿诗歌的语料库，这些诗歌已经通过公共领域的朗读进行了丰富。