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文章介绍了自托管笔记应用 Trilium 的安装和配置方法，包括服务器和桌面客户端的设置。Trilium 具有丰富的功能，如树状结构、WYSIWYG 编辑器、加密和版本控制，并通过 Docker 部署

Warp Code 旨在打造智能体开发环境，通过灵活视图集成文件树、搜索和更改视图。它允许开发者使用自然语言查询与代码交互，例如通过指定示例文件来增强 Rails 视图。Warp 正在探索构建一个社区

我们与人工智能互动的方式塑造其未来。像对待孩子一样，耐心、建设性地反馈，鼓励学习而非嘲笑。这不仅提升AI，也培养我们自身的耐心和情商，共同创造更协作的未来。

文章讨论了AI代理的数据孤岛问题，以及构建跨领域AI编排层的重要性。编排层可以整合来自多个来源的信息，保持技术不可知论，并优化数据访问。建议采取双轨方法，既利用现有AI代理，又构建通用的AI编排结构。

AI 代理通过机器学习不断学习和适应，应用于客户服务、金融等领域。它们由模型、工具和编排层组成，需经历构思、数据处理、设计、部署、监控等生命周期阶段。采用云原生集成和变更管理至关重要。

MCP 是连接 AI 代理与外部数据和服务的开放标准，适用于增强代理工作流程、提供工程上下文和公开系统。但它不适用于确定性自动化、静态上下文、绕过 CLI 和安全风险高的场景。

Zed 是一款下一代代码编辑器，旨在实现人与 AI 之间的高性能协作。它可以与本地大型语言模型 (LLM) 连接，例如 gpt-oss。安装 Ollama 并拉取 gpt-oss LLM 后，在 Ze

文章探讨了企业如何通过部署 AI 代理，在提升效率和规模的同时，加强人际连接。文中提出了构建 AI 代理的五步战略框架，包括定义角色和使命、提供相关数据、赋予自主行动权力、设置明确的防护栏和升级路径，

AI 代码生成在企业应用中面临挑战，主要由于训练数据质量和自然语言的模糊性。尽管 AI 在代码补全和特定任务生成方面有帮助，但无法完全取代程序员，尤其是在需要高可靠性和长期维护的企业环境中。 这种承诺