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文章探讨了AI时代软件开发中速度与安全的新平衡。AI生成代码虽快但可能不安全，传统安全工具无法跟上AI速度。未来需要AI原生安全，实现实时、情境化、自动修复，开发者、安全团队和管理层都将受益，最终实现

Azure Copilot 现已更新，增加了六个代理，涵盖整个云管理生命周期，以协助用户进行迁移、部署、优化、可观测性、弹性和故障排除。

Google 发布了名为 Antigravity 的代理式开发平台。该平台搭载 Gemini 3 模型，并支持 Gemini、Claude 和 GPT-OSS 模型。Antigravity 提供了一种

数据遥测是记录和发送系统、应用程序和服务中行为信号和真实世界事件到中央分析平台的过程。它分为产品、基础设施、运营和安全遥测。数据遥测是产品智能、个性化、异常检测和运营效率的关键驱动力，并为人工智能驱动

文章讨论了 Kubernetes 的发展，从早期定制化构建到如今的标准化。AWS EKS 推出了 Kro 和 Karpenter 两个项目，旨在为整个 Kubernetes 生态系统而非仅 AWS 客

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Google发布了其基础模型系列最新迭代的Gemini 3 Pro。该模型在多模态推理和编码任务上表现出色，并在多个基准测试中创下纪录。Gemini 3 Pro已在多种Google产品中可用，并将在未

Jason Ehmke指出AI网关无法解决所有API问题，需要API平台来自动化安全与治理。他提出了API平台成功的六大支柱：明确策略标准、API生命周期管理、自动化工具、安全合规、开发者体验以及监控