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LeetCode Day40 343&96
343. 整数拆分 确定dp数组以及下标的含义:dp[i]就是第i个数拆分出来的最大乘积。 递推公式:获得dp[i]的途径有两种,一个是j * (i - j),另一种是j * dp[i - j],j
LeetCode Day39 62&63
62. 不同路径 确定dp数组(dp table)以及下标的含义: dp[i][j]表示从网格(0,0)出发到点(i,j)一共有dp[i][j]种方法到达终点。 递推公式:dp[i][j]都是由dp[
LeetCode Day38 509&70&746
动态规划的解题思路: 确定dp数组(dp table)以及下标的含义 确定递推公式 dp数组如何初始化 确定遍历顺序 举例推导dp数组 509. 斐波那契数 拿到题目以后我们就开始按照解题思路去分析,
LeetCode Day36 435&763&56
435. 无重叠区间 这题和气球那题有点像。弓箭的数量就相当于是非交叉区间的数量,只要把弓箭那道题目代码里射爆气球的判断条件加个等号(认为[0,1][1,2]不是相邻区间),然后用总区间数减去弓箭数量
LeetCode Day35 860&452
860. 柠檬水找零 有如下三种情况: 情况一:账单是5,直接收下。 情况二:账单是10,消耗一个5,增加一个10 情况三:账单是20,优先消耗一个10和一个5,如果不够,再消耗三个5 前面两种情况是
LeetCode Day34 1005&134&135
1005. K 次取反后最大化的数组和 贪心思路:把最小的负数翻转就可以得到局部最大数值,进而得到全局最大的数组和。 134. 加油站 如果总油量减去总消耗大于等于零那么一定可以跑完一圈,说明 各个站
LeetCode Day32 122&55&45
摸不准啥时候用贪心,Carl哥总结的贪心思路:贪心的本质是选择每一阶段的局部最优,从而达到全局最优。如果找到局部最优,然后推出整体最优,那么就是贪心。 所以贪心本质是局部最优推出全局最优。但仔细观察贪
LeetCode Day31 455&376&53
455. 分发饼干 先用排序把胃口和饼干数组都分别排序好,这样做的目的是我们需要按照胃口的大小去分配饼干。为了不浪费,那么最优的做法应该用最大的饼干去喂能满足的最大的胃口,依次遍历下去。那么这里就需要
LeetCode Day29 491&46&47
491. 递增子序列 递归出入参:求子序列,明显下一次不能选择重复的数,需要startIndex,调整下一层递归的起始位置。 终止条件:题目要求递增子序列大小至少为2,所以只要存储的路径path内大小
LeetCode Day28 93&78&90
93. 复原 IP 地址 同样是抽象成树形问题然后做切割处理,这样的话就可以联想到这题类似131可以用回溯来解决。 确定递归出入参:因为切割过的字符不能反复切割,所以需要startIndex确定当前切
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