- 确定dp数组(dp table)以及下标的含义: dp[i][j]表示从网格(0,0)出发到点(i,j)一共有dp[i][j]种方法到达终点。
- 递推公式:dp[i][j]都是由dp[i-1][j]和dp[i][j-1]得来的,所以dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1],因为dp[i][j]只有这两个方向过来。
- 如何初始化呢,首先dp[i][0]一定都是1,因为从(0, 0)的位置到(i, 0)的路径只有一条,那么dp[0][j]也同理。
- 遍历顺序:从上至下从左到右即可
class Solution {
public int uniquePaths(int m, int n) {
int[][] dp = new int[m][n];
for(int i = 0; i < m; i ++){
dp[i][0] = 1;
}
for(int i = 0; i < n; i ++){
dp[0][i] = 1;
}
for(int i = 1; i < m; i ++){
for(int j = 1; j < n; j ++){
dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1];
}
}
return dp[m-1][n-1];
}
}
- 确定dp数组(dp table)以及下标的含义: dp[i][j]表示从网格(0,0)出发到点(i,j)一共有dp[i][j]种方法到达终点。
- 和62题一样,这里需要注意一点,因为有了障碍,(i, j)如果就是障碍的话应该就保持初始状态(初始状态为0)。
- 参考62题的初始化
- 参考62题的顺序
class Solution {
public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
int m = obstacleGrid.length;
int n = obstacleGrid[0].length;
int[][] dp = new int[m][n];
if(obstacleGrid[0][0] == 1 || obstacleGrid[m-1][n-1] == 1){
return 0;
}
for(int i = 0; i < m && obstacleGrid[i][0] == 0; i ++){
dp[i][0] = 1;
}
for(int j = 0; j < n && obstacleGrid[0][j] == 0; j ++){
dp[0][j] = 1;
}
for(int i = 1; i < m ; i ++){
for(int j = 1; j < n ; j ++){
if(obstacleGrid[i][j] == 0){
dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
} else{
dp[i][j] = 0;
}
}
}
return dp[m-1][n-1];
}
}