大数据王小皮

流处理和批处理是什么？ 什么是 Flink？为什么要学习 Flink？ Flink 有什么特点，能做什么？ 本文将为你解答以上问题。

本文将深入探讨 AM 向 RM 申请并获得 Container 资源后，在 NM 节点上如何启动和清理 Container。将详细分析整个过程的源码实现。

不要跳过这部分知识，对了解 NodeManager 本地目录结构，和熟悉 Container 启动流程有帮助。

NodeManager（NM）中的状态机分为三类：Application、Container 和 LocalizedResource，它们均直接或者间接参与维护一个应用程序的生命周期。

本节开始将对 Yarn 中的 NodeManager 服务进行剖析。 NodeManager 需要在每个计算节点上运行，与 ResourceManager 和 ApplicationMaster 进行

本篇将对 Yarn 调度器中的资源抢占方式进行探究。分析当集群资源不足时，占用量资源少的队列，是如何从其他队列中抢夺资源的。我们将深入源码，一步步分析抢夺资源的具体逻辑。

本篇文章将深入介绍 Yarn 三种调度器。Yarn 本身作为资源管理和调度服务，其中的资源调度模块更是重中之重。下面将介绍 Yarn 中实现的调度器功能，以及内部执行逻辑。

资源调度器是 YARN 中最核心的组件之一，它是 ResourceManager 中的一个插拔式服务组件，负责整个集群资源的管理和分配。 Yarn 默认提供了三种可用资源调度器，分别是FIFO (Fi

本小节介绍应用程序的 ApplicationMaster 在 NodeManager 成功启动并向 ResourceManager 注册后，向 ResourceManager 请求资源（Contain