工程师迪菲

本文以开源项目为例，解析MCP协议如何实现AI与工具的智能协作。通过架构图和时序图解析MCP协议核心机制：工具注册和工具调用核心逻辑，帮助开发者和用户理解AI协作边界与优化方向。

深入解析提示工程：从基础原理到工业级实践的黄金指南 关注老周不迷路 本文较长，建议点赞收藏以免遗失。由于文章篇幅有限，更多涨薪知识点，也可在主页查看最新AI大模型应用开发学习资料免费领取 引言 ——3

"系统上线第三天就被安全部门紧急叫停，所有人都在会议室里看着我。" 那是我职业生涯中最尴尬的时刻之一。作为一家500人科技公司的架构师，我以为把个人版的MCP简单放大就能解决企业的AI工具集成问题。

一、前言 MCP 已经火了一段时间了，目前也有许多现有的 MCP 服务器。今天我们要做的是自己开发一个 MCP 服务器，并编写 MCP 客户端，调用 MCP 服务器。并使用本地大语言模型与之联动。 除

在AIGC领域频繁出现着一个特殊名词“LoRA”，听上去有点像人名，但是这是一种模型训练的方法。LoRA全称Low-Rank Adaptation of Large Language Model

CenterNet是一种Anchor Free的目标检测算法，它弃用了anchor机制，将目标检测问题转化为目标框中心点估计的问题，实现了非常不错的检测准确率和性能。