YuKong

上周五有用户反馈希望支持PyCharm，因此我这边很快的做了支持，发布了v2025.1.1版本。每一个用户的反馈、意见对我来说都是至关重要的，每一个问题我都会尽快修复，争取当周解决当周发版。

本文于2025年1月2号首发于公众号“狗哥琐话”。2024年是个打工人苦命年，我看到几乎每个人都比以往辛苦。这让我想起了六字真言，钱难赚屎难吃。

OpenAI 最近发布的 o1 系列模型堪称迈向强人工智能的一次飞跃，其强大的推理能力为我们描绘出了下一代人工智能模型的未来图景。

前阵子在看TiKV统计信息收集实现的时候，看到了`Coprocessor`有两个版本的实现，激起了我的好奇，所以有了这篇文章。

球算法团队以搭建股票/基金领域最高效的算法平台为目标，利用知识图谱、预训练模型、文本向量等算法技术持续为用户分发优质内容， 通过信息创造价值，帮助投资者提高投资决策的效率。本文介绍了雪球算法团队在金融

相对于传统的关系型数据库，基于图数据库存储和展示的知识图谱，能够建立自然界中各种实体间的关系，今天我们就来看看这种在世间万物间创建关系的建模方法。

知识图谱（KG）和大语言模型（LLM）都是知识的表示形式。将LLM和KG协同使用，同时利用它们的优势，是一种互补的做法。

本文将揭示 Graph-RAG 的神秘面纱，这是一种突破传统的技术，它将知识图谱的严谨结构与 RAG 的动态生成能力相结合，为我们提供了一种全新的理解和推理复杂数据的方法。

知识图谱作为结构化知识的重要载体，广泛应用于信息检索、电商、决策推理等众多领域。然而，由于不同机构或方法构建的知识图谱存在表示方式、覆盖范围等方面的差异，如何有效地将不同的知识图谱进行融合，以获得更加