Capoo学AI

本章数学公式太难了，作为初学者还是了解概念调包即可 主成分分析(PCA) 思想 主要是利用 正交变换，把 线性相关变量的数据转化为 线性无关的数据。线性无关的数据称为 主成...

本文主要讲述了决策树的概念和代码实现，理论部分来自《统计学习方法》，实践部分来自《动手学机器学习》 决策树 组成与性质 分类型决策树模型是对实例进行 分类的树形结构。结点分...

一、背景介绍   红绿灯分为导向灯和圆形灯。一般圆形灯在路口只有一盏灯，红灯亮时禁止直行和左转，可以右转弯。导向灯市带有箭头的，可以有两个或三个，分别指示不同方向的行车和停...

本书重点,主要是实现了一个简单的两层神经网络,并且用它跑了一下mnist数据集 神经网络 激活函数 一般是指这样的函数 $h(x)=\begin{cases} 0 & (x...

主要讲了一下numpy包和一些概念,比较简单 入门学习 基本知识 Python 循环 创建数组 计算 点积（np.dot） 感知机 接受多个信号，输出一个信号。信号的量只有...

第七章主要讲CNN的实现。第八章更多的作者对未来的展望，粗略阅读即可，介绍了一点CV的应用和发展期待。 卷积神经网络(CNN) 使用场景 图像识别，语音识别 基本概念 总体...

第五章(反向传播算法) 反向误差传播算法 计算图:把 计算符号(*,+,-,pow)认为是一个节点，把数据输入认为是边权。反向传播要做的事情，就是根据计算符号来计算出在这点...