是Dream呀

前言：最近在做项目的时候遇到了一个挺头疼的问题，很多不用的任务需要我们大量调用各种大模型API，但现在市面上的MaaS服务实在太多了，选择起来还是很纠结的。 不知道大家有没...

最近AI圈子里最火的话题莫过于GPT-5的发布了，OpenAI这次放出的大招确实让人眼前一亮，但说实话，网上的评价也是相当两极分化，有人说是革命性突破，也有人吐槽还不如之前...

在计算机视觉领域的快速发展浪潮中，目标检测技术始终是推动人工智能应用落地的核心驱动力。从自动驾驶汽车的路况识别，到智能安防系统的行为监测，再到工业质检的缺陷识别，高效准确的...

在计算机视觉领域的快速演进中，YOLOv9的问世犹如一颗重磅炸弹，为实时目标检测技术树立了全新的里程碑。这一开创性的模型不仅在性能指标上实现了显著突破，更重要的是，它通过革...

一、YOLOv8的突破性创新 YOLOv8作为Ultralytics在2023年初推出的目标检测模型，代表了YOLO系列的又一次重大飞跃。这一版本并非简单的增量更新，而是在...

7月上海世界人工智能大会顺利举行，各种公司各放大招，AI技术的展示令人目不暇接，我也有幸去到了现场体验了各家的前沿技术。随着AI技术的不断发展，各种安全问题例如AI生成伪造...

最近经常在网上刷到各种3A游戏，丰富逼真的游戏画面和激烈的战斗场景让我振奋不已。想起自己自从换上Mac之后，就很少接触Steam中的大型游戏了，就连之前爆火的国产3A大作《...

信也科技今年跟IJCAI和CIKM这两大全球顶级AI会议合作，这场比赛被全球人工智能顶会CIKM收录为官方赛事单元，获奖选手有机会全球人工智能顶会创造更大的影响力。 htt...

Spatial Attention Neural Network（SANN） 是一种融合空间注意力机制的深度神经网络架构。它通过动态调整不同空间位置的注意力权重来突出重要的...

Selective Kernel Residual Network（SKResNet） 是一种结合了选择性卷积核机制和残差连接的深度神经网络架构。它通过动态选择不同尺度的卷...

在信息爆炸的时代，及时获取并分享高质量行业资讯对内容创作者、运营者和研究者至关重要。为实现每日内容更新的目标，利用自动化工具和Deepseek构建一个新闻摘要推送系统成为高...

一、分组卷积的基础原理 1. 传统卷积的瓶颈与挑战 在深度神经网络中，传统卷积层通过跨通道的全局交互提取特征，但其计算复杂度与参数量随通道数呈二次增长。比如输入有 256 ...

一、空洞卷积的基础原理 空洞卷积（Dilated Convolution） 是一种改进的卷积操作，通过在卷积核中引入“空洞”来扩大感受野。想象你通过一个3x3的窗口看图片，...

最近发现了一个超级智能的AI 辅助代码编辑器——Cursor，对于那些像我一样希望通过 AI 提升编码效率的人来说，真的超级值得一试。它基于 Visual Studio C...

在计算机视觉领域，网络架构设计正经历从手工特征工程向自动特征学习的范式转变。传统卷积神经网络（如VGG、ResNet）通过堆叠相同拓扑结构的模块来构建深度网络，但这种单一维...

Hello，大家好！这里是《Dream 的深度学习笔记》,本系列将聚焦三个学习方面： 论文解读：拆解经典论文与最新突破 技术实现：从模型搭建到实际部署 应用案例：涵盖图像识...

Swin Transformer（Shifted Window Transformer）是计算机视觉领域中一种创新的Transformer变体，它结合了卷积神经网络（CNN...

1. 研究背景与动机 人体活动识别（HAR）作为人机交互、智能医疗和物联网应用的核心技术，面临传统方法对时序特征捕获不足的挑战。现有深度学习方法（如CNN和LSTM）在长期...

一、前言 在AI技术飞速发展的2025年，编程方式正经历着前所未有的变革。作为一个在代码堆里摸爬滚打了五年的程序员，我从未想过有一天写代码会变成 "聊天"。如今写代码早已不...