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为什么90%的AI应用都死在了Demo阶段？基于 langgraph + langfuse + ragflow 的工业级AI落地应用实践

今天我们来系统梳理AI智能体架构设计的九大核心技术，这些技术构成了现代AI应用开发的核心框架，涵盖从基础推理到多智能体协作、从数据处理到人机交互的关键层面。欢迎各位指正交流。 一、AI 智能体（AI

从《learn-claude-code》受到启发，于是参考源代码写了这篇文章：如何实现从0开始构建Agent？

这些 GitHub 仓库为我们提供了一个实践和学习的平台，让我们能够亲身体验 LLM 的强大功能，从基础知识到高级应用，每一步都有详细的指导。

这是苍何的第 455 篇原创！ 大家好，我是忙着做 PPT 的苍何。 年底了，又到了 PPT 整活的时候了。 我印象很深刻，当年我的师兄为了教育我这个新兵蛋子，让我改了 2 个星期的 PPT。 说真的

这篇文章从零实现一个可运行的 mini-GPT，用通俗解释和代码示例带你理解分词、训练和生成，让零基础也能上手训练属于自己的小型语言模型。

现代 AI 聊天机器人常常依赖 Retrieval-Augmented Generation (RAG) ，也就是检索增强生成技术。这种技术让机器人能从外部数据中提取真实信息来支撑回答。

「禅道开源版」作为国内首个开源项目管理软件，已为100万+团队提供专业研发管理解决方案。从需求收集到版本发布，完整覆盖软件研发全生命周期，支持Scrum/瀑布/看板多种管理模式，堪称中大型团队数字

我不会把大任务丢给 Claude Code 让它自己跑，而是把它当作结对编程的搭档来用。 虽然深入使用还没多久，但在这过程中总结出了一些个人最佳实践。 让 Claude Code 来写 CLAUDE.