首页
沸点
课程
数据标注
HOT
AI Coding
更多
直播
活动
APP
插件
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
西北奇妙的八角
掘友等级
java
|
百度
获得徽章 3
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
13
文章 11
沸点 2
赞
13
返回
|
搜索文章
赞
文章( 11 )
沸点( 2 )
Redis string底层实现
在 Redis 中,String 类型是最简单的数据结构之一,它是一个键值对,其中键是字符串,值可以是任意类型的字符串。 Redis 中的 String 类型实际上是一个字节数组(byte array
令牌桶与漏桶限流算法比较
令牌桶算法(Token Bucket)和漏桶算法(Leaky Bucket)是两种经典的流量整形和限流控制算法,它们在设计思路和功能特点上有着显著的区别: 令牌桶算法 原理: 系统以恒定速率生成令牌放
Kafka与RocketMQ比较及适用场景
Kafka 和 RocketMQ 是两个非常流行且高性能的消息队列系统,它们各自有着鲜明的特点和适用场景。下面是对两者之间关键特性和适用场景的对比分析: Kafka: 性能与吞吐量:Kafka 以其极
Flink是怎么保证数据只处理一次的
Apache Flink 是一个开源的流处理和批处理框架,它提供了一种称为“精确一次”(Exactly-Once)语义的数据一致性保证机制,确保数据在发生故障或重试时仅被处理一次。以下是Flink实现
零拷贝技术详解
零拷贝(Zero-copy)技术是一种计算机硬件和操作系统级别的优化手段,用于减少在数据传输过程中CPU对数据的不必要的内存复制操作。传统的数据传输通常涉及多次的数据拷贝和上下文切换,而零拷贝技术则通
Kafka高性能的原因
Apache Kafka 高性能的原因主要包括以下几个方面: 消息批处理:Kafka允许生产者将多条消息批量发送给broker,而不是一条接一条地发送。这样可以减少网络传输的开销和磁盘IO次数。 零拷
RocksDB简介
RocksDB是一个高性能、持久化的键值存储系统,由Facebook开源,它基于Google的LevelDB进行了大量优化和扩展。以下是RocksDB的主要特点、原理和使用场景详解: 特点: 高性能:
Mysql主从同步是怎么做的
MySQL集群中的主从同步,也称为复制(Replication),是通过主数据库将更改记录写入二进制日志(Binary Log)并由从数据库读取这些日志来实现的。以下是主从同步的具体实现步骤以及如何保
Mysql为什么使用B+树而不是B树
MySQL选择使用B+树作为索引结构,而非B树,主要原因包括以下几点: 磁盘读取效率优化: B+树的每个节点不存储数据(对于非叶子节点),只存储键值。这使得每个节点可以容纳更多的键,因此树的高度相比于
jdk1.8HashMap使用不当造成死循环进而影响线上机器CPU飙高问题记录
jdk1.8HashMap容器使用不当造成的CPU飙高,最终发现在并发情况下添加数据可能造成死循环的问题。
下一页
个人成就
文章被点赞
10
文章被阅读
4,167
掘力值
123
关注了
0
关注者
0
收藏集
1
关注标签
14
加入于
2021-03-24