令牌桶算法（Token Bucket）和漏桶算法（Leaky Bucket）是两种经典的流量整形和限流控制算法，它们在设计思路和功能特点上有着显著的区别：
令牌桶算法
原理：
- 系统以恒定速率生成令牌放入桶中。
- 每当一个请求到达时，需要从桶中取出一个令牌来处理该请求。
- 如果桶中有足够的令牌，则允许请求立即通过；若桶中没有令牌，则拒绝服务或者等待令牌补充进来。
- 桶可以有最大容量限制，如果令牌被快速消耗且达到桶的容量上限，之后生成的令牌将不再增加桶内令牌数量，但仍然按恒定速率生成。
特性：
- 允许突发流量：因为桶内可以积累令牌，所以系统能够应对短时间内突然增多的请求，只要这些请求能在令牌充足的情况下被迅速消耗掉。
- 平滑突发与稳定速率：令牌生成速率保证了系统的平均处理速率，但同时也能处理一定量的突发流量。
漏桶算法
原理：
- 请求进入漏桶后排队等待流出。
- 漏桶按照固定的常量速率出水（处理请求），无论请求到来的速度如何。
- 若桶已满，新来的请求要么被直接丢弃，要么根据特定策略进行处理（如等待、拒绝或降级）。
- 不论输入流量如何变化，输出速率始终保持恒定。
特性：
- 强制限速：漏桶算法确保数据包的传输速率不会超过预设的固定值，对流入速率不做特殊处理，即无法应对突发流量，所有请求都必须均匀地流出。
- 流量平滑：对于不稳定的请求流量，漏桶算法可以有效抑制流量尖峰，使得流出的请求流量保持平稳状态。
对比总结
- 令牌桶算法更适用于那些允许一定程度突发流量，并希望总体速率受控的场景。例如网络带宽控制，允许用户偶尔发送大量数据，但在长时间尺度上总的数据传输速率仍受控。
- 漏桶算法更适合对系统稳定性要求极高，不允许任何突发流量导致响应时间抖动的情况，比如实时通信系统、心跳监测等场景，它能够严格限制系统的处理速率，避免过载。
