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提到回归分析，很多人第一时间想到的只有“线性回归”和“逻辑回归”。但实际上，针对不同的数据情况（比如有离群点、数据是计数的、数据有缺失截断等），我们有十几种回归模型可以选择。 今天为大家总结了 16种

很多刚入行的小伙伴问我：“我想预测下个月公司的销售额，或者预测一下明天的股价，该学什么？” 我的回答通常只有六个字：时间序列分析。 如果在数据分析的世界里有一种魔法能让你“预知未来”，那一定就是它。

在数据分析的江湖里，有一个绝对的核心技能，叫做回归分析（Regression Analysis）。 无论你是刚入行的新手，还是想要进阶的老手，掌握它，你就拥有了预测未来的“水晶球”。 很多初学者一听到

在数据分析的江湖里，我们经常会听到老板或业务方抛出这样的问题： “现在的年轻人越晚睡，买护肤品是不是越疯狂？” “我们APP的各种优惠券，真的能提升用户的留存率吗？” “天气越热，这只股票是不是跌得越

在数据分析的世界里， “距离” 不仅仅是地图上两点之间的路程。 距离 ，本质上是衡量两个事物 “相似度” 的尺子。 距离越近 = 相似度越高 距离越远 = 差异越大 如果你想做用户画像聚类、想做商品推

你是否经历过这样的场景： 同事发给你一个 Excel 表格，文件名叫 data_final_v2.xlsx。 你满怀期待地打开，结果发现： 表头是 cryptic 的英文缩写（如 c_amt, usr

很多刚入行甚至想入行数据分析的朋友，往往会陷入一个误区：以为数据分析就是不停地做报表、画饼图。 其实，数据分析的核心魅力在于 “推断”——即见微知著。 在现实生活中，我们很难获取“全量数据”（比如你不

数据分析时，我们经常需要从样本数据推断总体特征。 而抽样分布就是连接样本与总体的重要桥梁，如果你不理解它，就无法理解为什么我们可以通过调查几千人来预测全国的选举结果，也无法理解A/B测试背后的逻辑。

大家好！Manim 社区新发布了 v0.19.1 版本（发布于 12 月 1 日）。虽然这是一个小版本号更新，但里面可是藏着几个非常实用的新功能！ 无论你是刚入坑的新手，或者已经被某些痛点折磨过的老手