美团技术团队

随着美团外卖业务不断发展，外卖广告引擎团队在多个领域进行了工程上的探索和实践，也取得了一些成果。我们将以连载的方式进行分享。

搜索相关性用于衡量Query和Doc的相关程度，是搜索引擎的重要环节，本文主要讲述大众点评搜索团队在相关性计算上的技术探索和实践。

美团视觉智能部开源了目标检测框架 YOLOv6，该框架能够同时专注于检测的精度和推理效率。在目标检测权威数据集COCO上的实验结果显示，其检测精度和速度方面均超越其他同体量的算法。

美团技术团队有多篇论文被CVPR 2022收录，这些论文涵盖了模型压缩、视频目标分割、3D视觉定位、图像描述、模型安全等领域。

推荐系统是效果导向的数据应用服务，在功能的“有”和“无”之间，有很长的效果“好”和“坏”的光谱。本文通过综合业务推荐系统的质量模型建设，为类似多业务线、效果导向的系统质量度量提供一种新的思考角度和实践

近日，美团搜索与NLP部NLP中心语义理解团队的小样本学习模型FSL++在中文小样本语言理解权威评测基准FewCLUE榜单登顶。

全量SQL（所有访问数据库的SQL）可以有效地帮助安全进行数据库审计，帮助业务快速排查性能问题。一般可通过开启genlog日志或者启动MySQL审计插件方式来进行获取。

减小应用安装包的体积，对提升用户体验和下载转化率都大有益处。本文将结合美团平台的实践经验，分享 so 体积优化的思路、收益，以及工程实践中的注意事项。

随着 DevSecOps 概念的推广，以及云原生安全概念的快速普及，研发安全和操作环境安全现在已经变成了近几年非常热的词汇。