美团技术团队

复旦大学与美团 LongCat 联合推出 R-HORIZON——首个系统性评估与增强 LRMs 长链推理能力的评测框架与训练方法。

美团 LongCat 团队发布数学推理评测基准—— AMO-Bench。该评测集共包含 50 道竞赛专家原创试题， 所有题目均对标甚至超越 IMO 竞赛难度。

LongCat 团队正式发布——「WOWService 大模型交互系统技术报告」，深度拆解了 「数据与知识双驱动」「自我优化训练」「四阶段训练流水线」「多 Agent 协同」 四大核心技术框架。

UNO-Bench通过一个统一的框架，不仅能同时精准衡量模型的单模态与全模态理解能力，更首次验证了全模态大模型的“组合定律”。

针对 Speech LLM 落地中的音频处理难题，美团 LongCat 团队正式开源专用语音编解码方案 LongCat-Audio-Codec。真正让语音大模型既 “听懂” 语义，又能够“说清” 。

美团 LongCat 团队研发的 VitaBench（Versatile Interactive Tasks Benchmark）正式发布，这是当前高度贴近真实生活场景所面临复杂问题的大模型智能体评测

LongCat-Flash-Omni 是业界首个实现 “全模态覆盖、端到端架构、大参数量高效推理” 于一体的开源大语言模型。

美团 LongCat 团队正式发布 LongCat-Video 视频生成模型 —— 不仅以统一模型在文生、图生视频基础任务上达到开源最先进水平，更依托原生视频续写任务预训练，实现分钟级长视频连贯生成，

计算机视觉国际大会（ICCV， International Conference on Computer Vision），是由IEEE主办的顶级会议之一。