美团技术团队

美团M17团队与SGLang团队一起合作，共同实现了LongCat-Flash模型在SGLang上的优化，欢迎大家体验。

本次论坛聚焦大模型的前沿理论与产业变革，将邀请郑纬民院士、多位学者和美团技术专家，提供多维视角，共探大模型技术边界拓展与落地实践路径。

我们正式发布 LongCat-Flash-Chat，并同步开源。LongCat-Flash 采用创新性混合专家模型（Mixture-of-Experts, MoE）架构，实现了计算效率与性能的双重优化

针对大模型知识推理能力与指令遵循能力存在表现差异的现象，为推进指令遵循能力的系统化研究与精准评估，美团 M17 团队推出全新评测基准 Meeseeks，并在GitHub、Huggingface等开源

本篇为《可信实验白皮书》系列的最后一篇内容，主要分享了AB实验分析方法库在美团的实践。同时，我们也为大家准备了一份系列全集的PDF文档，希望能够帮助到更多从事AB实验工作的同学们。

本文系《美团智能头盔研发实践》系列的第一篇文章，聚焦硬件设计维度。针对外卖骑手传统头盔佩戴体验不佳等痛点，从安全保障、体验优化、效率提升三大方向切入，详细解析安全防护、多传感器预警等关键技术

本文围绕智能头盔如何通过主动安全和被动安全相结合的方式有效保护骑手，主要包括智能头盔骑行通话质量强化、智能语音助手、碰撞摔倒监控等三项软件能力。

即时零售行业蓬勃发展，在此生态下美团零售广告成为助力零售商家和品牌商扩大生意规模的重要驱动力。本文介绍了联合营销生态下的广告机制设计与实践。

ACL是计算语言学和自然语言处理领域最重要的顶级国际会议，由国际计算语言学协会组织，每年举办一次。据谷歌学术计算语言学刊物指标显示，ACL影响力位列第一，是CCF-A类推荐会议。