用户7495606118497

个人笔记本电脑Windows11硬件配置参考： CPU：AMD Ryzen 5 4600H with Radeon Graphics 3.00 GHz 内核：6 逻辑处理器：12 内存

背景 现在越来越多的网站都使用采用滑块验证来作为验证机制，用于判断用户是否为人类而不是机器人。它需要用户将滑块拖动到指定位置来完成验证。 网上上有很多python和node过滑块的案例，但是java的

halo大家好，我是广州小井。本文我们继续回到文档搜索业务，跟大家一起探讨向量搜索、Milvus数据库在文档搜索这块业务领域的落地可能性。让我们一起探索Mivlus 的基本使用吧！

在上一篇文章中已经介绍了 docker 常用命令的讲解, 下面正式进入到 Dockerfile 解析与镜像制作。

随着人工智能技术的不断发展，大型语言模型已经成为了自然语言处理领域的重要研究方向。OpenAI的GPT系列模型更是在全球范围内引起了广泛的关注和应用。

随着大型语言模型热度的不断升温，越来越多的开发者和企业投身于基于这些大模型的应用程序开发中。本文将探讨 RAG 和微调在各个维度之间的微妙差别，发掘它们的适用场景。

模型效果差？输出不够稳定？本文将介绍大模型微调原理与实践以及所适用的场景。试试用微调定制属于自己的大模型吧。

springAI初体验 让人人都能跑大模型 他们的设计理念是：为开发人员提供一个抽象接口，为将生成式AI作为独立组件纳入应用奠定基础 目前支持所有主要的模型提供商，如OpenAI、Microsoft、

本作者推出全新系列《深入浅出LLM》专栏，分为基础篇、进阶篇、实战篇等，本文为基础篇具体章节如导图所示，分别从大模型模型概念、经典模型、创新点、微调、分布式训练、数据集、RAG、Agent及项目实站！