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Trae + 12306MCP,10分钟搭建行程可视化助手
在数字化出行日益普及的今天,铁路出行已成为国民交通的重要选择。12306-MCP 作为连接开发者与铁路票务系统的桥梁,正在改变我们获取铁路出行信息的方式。本文将带您全面了解 12306-MCP 的定义
省市区县乡镇街道三级四级联动数据源:2026年民政部和统计局已不再公布行政区划代码,可改用直接调国家地名信息库的接口
开源库:已将四级数据整合到了单个csv文件中,同时提供标注拼音、坐标和四级边界范围。提供工具生成多级联动数据和代码,也支持将数据导入MySQL、MSSQL、PgSQL、Oracle等数据库中
Agent教程21:知识图谱🕸,让AI🤖学会联想
RAG检索存在一个巨大的缺陷:无法联想。如何弥补这个问题呢?答案就是知识图谱!利用图数据库的强大关联能力!
Agent教程19:🤖记忆的提取与压缩!再也不担心记忆混乱了
目前各种Agent都有自己的记忆手段和策略,但通通无法避开两个最重要的场景:提取与压缩!这是记忆的重中之重!
Agent教程18:你写的Agent也能支持Skills渐进式披露
新技术从来不是凭空产生的,技术是阶段性进步的,所有新奇的概念和思路都是迭代的产物。——春哥说的,春哥就是我
Agent教程17:LangChain的持久化和人工干预
持久化是“人工干预”的基础,但是持久化的价值并不只在于人工干预。可以说这两点都是AI进入生产环节必须的能力。
Agent教程14:记忆才是Agent开发的核心
大语言模型(LLM)本质上是无状态(stateless)的: 你每次调用它的聊天,它都只看当前Prompt,完全不记得上一次说了什么,无一例外!
春哥的Agent通关秘籍13:实现RAG查询
在经过了长达5节课的理论学习,工具准备,数据准备之后,我们的RAG终于可以实现它的效果了!!!!!!
春哥的Agent通关秘籍12:本地RAG实战(中下)向量化与落库
这节课的目标是:利用工具,生成句向量,并且存起来。这样就完成了RAG存储的所有工作,万事俱备了...
春哥的Agent通关秘籍11:本地RAG实战(中上)
我创建了一版《不正经有限公司 正经管理办法》,里面全是稀奇古怪的公司条例,将用它来验证我们的RAG,第一步是切片!
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2018-05-28