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仅仅会用MySQL的EXPLAIN还不够,还需要会用EXPLAIN ANALYZE
在 MySQL 中,EXPLAIN 是一个关键字,用于了解查询执行的相关信息。本文将展示如何利用MySQL EXPLAIN 来解决查询中的性能问题。 虽然执行一个 EXPLAIN 计划相对简单,但其输
数据库之必备经验视角:什么是N+1查询问题?
数据库之必备经验视角:什么是N+1查询问题? N+1查询问题是一种常见的性能瓶颈,主要表现是应用中需要执行大量查询。通常这是由于数据访问模式中的代码结构不佳导致的:先执行一个查询获取记录列表(1 查询
一篇文章全面重温MySQL的join操作
一篇文章全面重温MySQL的join操作 关系型数据库(例如 MySQL)能够将数据存储在多个独立的表中,同时支持在需要时通过关系将这些表连接起来。 MySQL 提供了强大的连接操作(Join)功能,
在职场,尽量不要成为这样的“人才”
昨天面试了一位测试人员,一面面试官总体的评价是:这个人看他侃侃而谈的,有点把握不准,你看看。 这位测试应聘者来自大厂,总共9年的工作经验,在上一家公司干了8年,一直从事测试工作,在不同的部门和业务线都
如何为MySQL中的JSON字段设置索引
背景 MySQL在2015年中发布的5.7.8版本中首次引入了JSON数据类型。自此,它成了一种逃离严格列定义的方式,可以存储各种形状和大小的JSON文档,例如审计日志、配置信息、第三方数据包、用户自
MySQL中COUNT(\*)、COUNT(1)和COUNT(column),到底用哪个?
前段时间做项目的Code Review,给团队成员强调了一点规则:判断一条数据是否存在时,不要查询列表之后,比较列表长度是否大于0来判断数据是否存在,而是要用COUNT语句直接查询符合条件的条数。
工作与面试:只要多努力一点就可以超越大多数人
最近在大量面试,一天大概要面试三四个进入二面的人员。虽然应聘人员所属的岗位不同,有后端、前端、客户端、测试、运维,但都属于技术岗。在这个过程中,渐渐地理解了很多曾经不理解的面试“内幕”,比如为什么很多
求职面试过程中容易犯的5个错误,你犯过几条?
最近团队扩招,新增了一些HC,在大量筛选简历、面试的过程中,发现许多的面试者都在犯以下5个错误,而不自知。这篇文章就简单聊聊这5个常见的错误,希望能够为正在找工作的朋友提供一些不同的视角。
职场中,一定要做好预期管理
何谓预期?假设有一条狗,你第一天喂它好吃的,第二天喂它好吃,第三天还喂它好吃的,当你第四天不喂它或喂的食物不好吃时,它就会冲你汪汪叫。在狗的视角来看,第四天依旧应该喂它好吃的,这就是预期。 无论在职场
MySQL数据类型之VARCHAR和CHAR使用详解
在设计数据库字段时,字符串类型算是最常见的数据类型之一了,这篇文章带大家深入探讨一下MySQL数据库中VARCHAR和CHAR数据类型的基本特性,以及它们之间的区别。
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