nine是工程师

作为配套资源的Anthropic Cookbook开源项目，更是凭借其丰富的代码示例和实用指南，在GitHub上获得了18k+颗星的高度认可。

仅通过强化学习(RL)训练，无需监督微调(SFT)，就能让大模型自发产生带有反思的思维链(long CoT)。这一发现颠覆了此前行业对模型训练范式的认知。

来自全栈程序员 nine 的探索与实践，持续迭代中。 欢迎关注评论私信交流~ 在大型语言模型(LLaMA、GPT等)日益流行的今天，一个名为MiniMind的开源项目正在AI学习圈内引起广泛关注。

目前的LLM模型，在理解用户意图方面，正在使用自适应Prompt技术，来提升模型的理解能力。目前使用deepseek推理模型能明显看到自适应的一个过程。

自适应Prompt技术通过动态意图解析与反馈驱动优化，将LLM从“机械执行者”进化为“认知协作者”。企业落地时需聚焦垂直场景，结合自动化工具链快速验证价值。

提示词工程Prompt Engineering是通过设计和优化输入提示（Prompt）来引导模型生成更准确、更相关的输出。

编程Agent的核心是一个强大的大语言模型，负责理解用户意图并生成相应的代码和解决方案。这些模型通过海量文本和代码数据的训练，掌握了广泛的编程知识和语言理解能力。

工作流共享是文生图应用社区建设的核心功能，它使用户能够分享创作经验和技巧，形成知识共享生态。工作流序列化与存储设计需要解决复杂工作流的高效表示问题。

文生图创作很少是一次完成的过程，通常需要多轮迭代才能达到理想效果。多轮交互架构设计的目标是使这一迭代过程尽可能流畅和高效。