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目前的LLM模型，在理解用户意图方面，正在使用自适应Prompt技术，来提升模型的理解能力。目前使用deepseek推理模型能明显看到自适应的一个过程。

自适应Prompt技术通过动态意图解析与反馈驱动优化，将LLM从“机械执行者”进化为“认知协作者”。企业落地时需聚焦垂直场景，结合自动化工具链快速验证价值。

提示词工程Prompt Engineering是通过设计和优化输入提示（Prompt）来引导模型生成更准确、更相关的输出。

编程Agent的核心是一个强大的大语言模型，负责理解用户意图并生成相应的代码和解决方案。这些模型通过海量文本和代码数据的训练，掌握了广泛的编程知识和语言理解能力。

工作流共享是文生图应用社区建设的核心功能，它使用户能够分享创作经验和技巧，形成知识共享生态。工作流序列化与存储设计需要解决复杂工作流的高效表示问题。

文生图创作很少是一次完成的过程，通常需要多轮迭代才能达到理想效果。多轮交互架构设计的目标是使这一迭代过程尽可能流畅和高效。

本文由智谱`AutoGLM`生成。第一时间上手了智谱`AutoGLM`，实测目前还是处于beta阶段，有bug。基础能力主要还是在浏览器操作`brower use`。

节点式界面是文生图工具中一种强大而灵活的设计范式，以 ComfyUI 为代表。这种设计将复杂的图像生成过程分解为可视化的模块化组件，使用户能够精确控制生成流程的每个环节。

这个简单的架构包含了所有核心要素：用户请求、负载分发、处理节点和分层缓存。看起来很简单对吧？但它却能支撑起整个文生图服务。用最少的复杂度,实现最大的效果。