nine是工程师

大型语言模型(LLMs)在分类任务中表现出色，但要发挥其最大潜力，关键在于掌握提示工程技巧。本文从零开始，深入解析如何通过精心设计的提示词让大模型准确完成分类任务。

想象一下，你向大型语言模型抛出问题，满心期待精准回答，得到的却是答非所问，是不是让人抓狂？在复杂分类场景下，这种“大模型不听话”的情况更是常见。

25岁的Max用非法律背景，在13个月内将Legora打造成估值6.75亿美元的法律AI巨头，其破局逻辑藏在技术适配与商业渗透的双重精密设计中。

DeepSeek API 现在支持 Anthropic API 格式了，这意味着你可以用 DeepSeek 3.1 的强大能力来驱动 Claude Code，获得超棒的编程体验！

AI评测非单一分数比拼，而是多维度、多方法的系统工程。其核心框架可拆解为基础维度、主流基准与关键方法，共同构成模型能力的“CT扫描”系统。

n8n是一款获GitHub 129k+星标的开源工作流平台，以「400+集成生态+原生AI能力+双模式操作+全栈部署自由」为核心，兼顾无代码的敏捷与代码级的灵活，成为技术团队的自动化基础设施。

在数据隐私与效率需求双重驱动下，本地部署AI知识库已成职场刚需。本文基于DeepSeek-R1开源模型与AnythingLLM文档处理工具，构建一套私有化智能问答系统，30分钟即可让电脑变身专业分析师

当AI模型因HTML冗余代码浪费50%上下文窗口时，LLMs.txt正成为网站与AI对话的新语言。这个轻量级标准已被Anthropic、Cursor等企业采用，让AI理解内容效率提升3倍。

随着AI技术的快速发展，多智能体系统(Multi-Agent)已成为企业智能化转型的关键技术。本文将梳理2025年7月值得关注的四大AI Agent框架（注：OpenAI Swarm属于学习项目），帮