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节点式界面是文生图工具中一种强大而灵活的设计范式，以 ComfyUI 为代表。这种设计将复杂的图像生成过程分解为可视化的模块化组件，使用户能够精确控制生成流程的每个环节。

这个简单的架构包含了所有核心要素：用户请求、负载分发、处理节点和分层缓存。看起来很简单对吧？但它却能支撑起整个文生图服务。用最少的复杂度,实现最大的效果。

想象一下，当成千上万的用户同时要求AI画图，如何公平高效地处理这些请求？文生图/图生图大模型的架构设计看似复杂，实则遵循简单而有效的原则：合理排队、分工明确、防患未然。

文生图大模型的API设计其实很简单！无论是Midjourney这样的商业产品，还是ComfyUI这样的开源工具，它们的核心API设计都遵循着相似的简单原则。

文生图图生图应用的API与服务架构分析。或和微服务类似，但是不同。ComfyUI其 API 架构设计为我们理解此类应用提供了很好的参考模型。但距离生产级别的应用差距还有很远。

SpringAI 在 AI 编程领域延续了Spring的诸多优势，从易于集成、到通用API设计进行模型切换等。

ThreadGroup 并不是用来管理 Thread 的，而是针对 Thread 的一个组织。ThreadGroup 可以包含一组相关的线程，并且可以对这组线程进行集中管理。

RAG 即检索增强生成，是一种结合检索技术和生成模型的人工智能方法。Weaviate厂商给出了七种RAG架构cheat sheet。

在前端开发的世界里，构建工具的效率直接决定了开发项目的体验好坏。而Vite凭借其超快的冷启动速度和高效的热模块替换，迅速俘获了众多开发者的心。