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谈谈Vibe编程(氛围编程)
Vibe编程已经出现半年了,这半年也尝试了很多工具和构建了一些小的应用,这篇文章也谈谈我对于Vibe编程的理解。
技术总结|如何使用提升 strlen 的性能?
最近在工作中遇到一些开发,很多人觉得实现 strlen 是一件很简单的事情,很快写出如下代码:...
开源项目|2000行代码的 `JSON` 库
虽然一直在开发中使用 JSON 解析,但是如何高效的从 0 实现一个 JSON 解析,一直还未尝试,花了几个周末的时间用 golang 实现 sjson。
读《智慧的疆界》,AI发展历史时间线
前段时间读完了周志华老师的《智慧的疆界:从图灵机到人工智能》,一直没写读书总结,趁着周末,简单总结下。
Linux高性能网络编程十谈|9个C++的开源的网络框架
继续上一篇《Linux高性能网络编程十谈|C++11实现22种高并发模型》,大家对于 C++ 实现各种 Server 比较感兴趣,于是我把工作这些年接触的高性能开源的网络框架整理了一遍,基于9个C++
Linux高性能网络编程十谈|C++11实现22种高并发模型
想起很久之前拖更的一篇关于《Linux高性能网络编程十谈》结尾的博客,于是周末继续撸代码,整理这篇用 C++11 实现 22 种高并发模型。
用 Trae 从0实现高性能JSON解析器
为了探索和改进 AI 工具在编程方面的体验,同时也想验证一些 AI 的边界,于是又想到了尝试从 0 实现高性能JSON解析器,说干就干。 开始以为比较简单,不会超过半天就能实现,但是经过各种提示词优化
AI自制编程语言-用 Trae 实现JavaScript编译器
去年的这个时候一直在探索如何用 AI 实现编程语言,当时 Agent 和工具链还不够齐全,所以尝试一段时间就断更了,有兴趣的可以再回忆这两篇用 Prompt 实现的词法解析器: 《ChatGPT|AI
技术总结|Rust和Zig应该怎么选?
去年有一段时间对 Rust 特别感兴趣,不过由于时间忙,学习了一段时间但是没有使用场景就放弃了,最近这一个月又在回顾今年的目标,其中一点是重新学习一门新的语言,看了 Zig 以后...
机器学习|MCP(Model Context Protocol)实战
最近 MCP 这么火,了解了一段时间也该写篇总结,那就开始吧。 1. 什么是 MCP MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议) ,2024年11月底,由 Anthro
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