周末程序猿

最近在参加公司的 Agent 比赛，尝试将一个想法用完整的 Vibe Coding 流程来实现，经过一些曲折，最后完成了，比传统Coding的效率的确提升了5倍左右，先介绍项目，最后再写开发总结。

大模型发展这两年，应用型 AI 的焦点一直在 “提示工程”（prompt engineering），但随着更强大的大语言模型（LLM）走向多轮、长时间的自主行动，一个更关键的概念开始走到台前：上下文工

最近 Claude 在 github 上有一个比较火的项目：https://github.com/anthropics/skills，项目是围绕新概念 Skills

什么是 PGO？ Profile-Guided Optimization (PGO) 是一种 “以真实运行数据为依据” 的编译优化方式： 先用插桩或采样收集程序在代表性输入下的执行画像（热点路径、分支

最近 OpenAI 发表了一篇文章《Why Language Models Hallucinate》，解释为什么会出现 "幻觉"，周末我读了一下，总结这篇文章。 什么是"幻觉"？

Vibe编程已经出现半年了，这半年也尝试了很多工具和构建了一些小的应用，这篇文章也谈谈我对于Vibe编程的理解。

最近在工作中遇到一些开发，很多人觉得实现 strlen 是一件很简单的事情，很快写出如下代码：...

虽然一直在开发中使用 JSON 解析，但是如何高效的从 0 实现一个 JSON 解析，一直还未尝试，花了几个周末的时间用 golang 实现 sjson。