周末程序猿

无论是在机器学习，深度学习还是人工智能中，我们都在寻找一种模拟人脑的机制，注意力机制源于人脑，比如当我们欣赏一本书的时候，当我们对某个知识点感兴趣的时候，会映像深刻，可能会反复读某一段文字，但是对于其

本系列为1~5分钟快速了解机器学习系列文章，方便大家快速了解机器学习知识小点。 1、什么是特征归一化 为了消除数据特征之间的量纲的影响，我们需要对输入数据进行预处理，其中就有一步是特征归一化~~

通用 [Awesome ChatGPT]https://github.com/humanloop/awesome-chatgpt - ChatGPT 和 OpenAI 的 GPT-3 Awesome

报告从几个方面分析GPT-4初版，并对相同的问题，对比GPT4和ChatGPT的表现，具体原文资料可以去微软官方报告查看 。 分析报告旨在探索GPT-4的边界，并没有直接夸大GPT-4多么强大，但是从

什么是Auto-GPT，地址：https://github.com/Torantulino/Auto-GPT.git 这个程序由GPT-4驱动，将LLM"思想"链接在一起，以自主实现您设定的任何目标。

最近在研究ChatGPT的相关的知识，其中一个应用场景是将一本书作为训练数据来回答问题，使用到向量数据库。 如果一本书转化为向量库，其中是典型的一次写多次读的架构，就是书只需要训练一次就可以~~

设计模式是软件设计中常见的解决方案，本文介绍两种设计模式类型。 （1）创建型模式提供对象创建机制，以提高灵活性和重用现有代码，包括： 单例模式 工厂方法 抽象工厂 建造者模式 原型模式 （2）行为型模

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