报告从几个方面分析GPT-4初版，并对相同的问题，对比GPT4和ChatGPT的表现，具体原文资料可以去微软官方报告查看 。
分析报告旨在探索GPT-4的边界，并没有直接夸大GPT-4多么强大，但是从报告中却能看出测试结果的确很牛逼，比如：
一、编码能力：
（1）Leetcode刷题，从数据上看，优于人类。
（2）Latex写数学公式
（3）使用HTML写一个3D游戏。
（4）在深度学习框架中写一个自定义的优化器，这个优化器的要求还比较复杂，但模型还是能做的很好。
（5）执行Python代码。给一段代码，直接让模型去“运行”。放到几年前，谁能想到一个语言模型居然能够去“跑”代码。GPT-4不仅能跑，还给出了它运行代码的详细步骤。
二、数学能力
原文给出结论：
GPT-4可以回答困难的（实际上是有竞争力的）高中水平的数学问题，有时可以围绕高级数学主题进行有意义的对话。然而，它也会犯非常基本的错误，偶尔会产生不连贯的输出，这可能被解释为缺乏真正的理解，它的数学知识和能力可以以一种看似随意的方式取决于背景。原文中也给出了一些启发式对话，可以让GPT-4更聪明。
那看看有哪些例子：
（1）简单数学题
（2）有点难度的数学题
（3）高等数学题
（4）估算推理题
三、理解能力
GPT-4能够对他人的心理状态进行推理，并在社会环境中为实现共同目标提出合作行动。
四、引导和推理
（1）引导
（2）启发
（3）推理，类似一些脑筋急转弯的题，GPT-4回答的很好。
上面的只是GPT-4的报告一部分，可以看出GPT-4相当智能，但是GPT-4也有很多错误，比如：
由于篇幅就不过多介绍，总之GPT-4在某些方面的确很强大，但是在个性化，规划和概念性跳跃，认知谬论等方面有局限性，如果您对这篇报告更多细节感兴趣（中文版和英文版）
