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DeepSeek 开源周第一天：FlashMLA 项目。
专门针对 Hopper GPU 优化了 MLA 解码内核，特别适合处理变长序列的场景，让 GPU 性能得到显著提升，提高推理效率。
主要优势：
- 在内存受限配置下可达到 3000 GB/s 的吞吐量
- 在计算受限配置下在 H800 SXM5 上可实现 580 TFLOPS
- 支持 BF16 数据格式
- 集成 64 块大小的分页 kvcache
地址：GitHub：github.com/deepseek-ai/FlashMLA
专门针对 Hopper GPU 优化了 MLA 解码内核，特别适合处理变长序列的场景，让 GPU 性能得到显著提升，提高推理效率。
主要优势：
- 在内存受限配置下可达到 3000 GB/s 的吞吐量
- 在计算受限配置下在 H800 SXM5 上可实现 580 TFLOPS
- 支持 BF16 数据格式
- 集成 64 块大小的分页 kvcache
地址：GitHub：github.com/deepseek-ai/FlashMLA
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