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我经历了两个团队，其中一个采用了微前端架构，一个没有采用前端架构，正是因为我亲身感受过这两种不同的架构模式，所以我对这两种模式有着深切的体会，我想分享一下我们到底需不需微前端?我们为什么需要微前端？

OpenClaw 是一个开源、本地部署的 AI 智能体网关，它让你可以在自己的电脑或服务器上运行一个智能助手，通过聊天平台随时使用这个助手来完成任务。它的目标不是像普通聊天机器人那样只回答问题，而是能

2025年10月，GitHub 在 AI 代理、提示工程、知识管理等方向爆发：从交互式教程到桌面代理、金融多智能体与多模态笔记、对象存储齐进，推动开源从研究迈向生产。

35岁程序员的春天来了 1. 先说结论 我先把观点摆在前面：AI 编程不是 35 岁程序员的失业加速器，恰恰可能是他们的第二春。 尤其是那些真正做过几年 Java、踩过线上坑、带过复杂系统的人，价值会

拒绝被“神经网络”、“深度学习”、“Transformer”等黑话绕晕。帮你在学习 AI 编程前，彻底扫清概念障碍。 保证逻辑清晰，通俗易懂，层层递进。欢迎加入到我们的 ai 全栈开发群，欢迎关注 《

本文不堆砌概念，只讲前因后果：从大模型底层逻辑，到 Context、RAG、Function Calling、MCP、Skills 的核心关联，拆解所有面试高频考点，让你告别 “名词解释”，吃透原理。

一、智能体（Agent） 啥叫智能体？简单说，就是能自己干活、奔着目标去完成任务的 AI 实体。你就把它当成一个超省心的小跟班，你说啥它就干啥。比如你让它查明天天气，它马上给你安排得清清楚楚。 举个例

本文主要分享过去一年自己入职 uniapp 的经历，2025 年过完年之后，因为各种原因，我打定了离职的想法

子弈的 2025 年总结，包含 AI 实践、OpenManus 原理解析、Langchain 学习等