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千万级大表如何删除数据?
大家好,我是苏三,又跟大家见面了。 前言 今天我们来聊聊一个让很多DBA和开发者头疼的话题——千万级大表的数据删除。 有些小伙伴在工作中,一遇到大表数据删除就手足无措,要么直接DELETE导致数据库卡
关于布尔类型的变量不要加 is 前缀,被网友们吐槽了,特来完善下
布尔变量名应直接使用描述状态的形容词或过去分词,或者具有疑问含义的名词,尽量不用以is开头,所有的POJO类属性必须使用包装数据类型,RPC方法的返回值和参数必须使用包装数据类型
面试官问:MySQL 为什么不能用 Docker 部署吗?答错直接挂!
Docker 可以轻松地从远程仓库拉取镜像,并快速部署应用,简单高效,极其方便。 曾经刚接触Docker的时候,一度以为一切皆可容器化,自己在使用Docker的时候,也是直接Docker部署。 但很多
乐观锁和悲观锁,到底该怎么选?
为什么你的秒杀系统总超卖?转账偶尔对不上账?很可能——你选错了锁。 悲观锁:适合冲突多、不能出错的场景(转账、抢票) 乐观锁:适合冲突少、允许失败的场景(点赞、浏览量) 没有最好,只有最合适。
千万级大表如何新增字段?别再直接 ALTER 了
千万级大表加字段,一句ALTER可能让服务瘫痪。本文揭秘PT-OSC、Online DDL等实战方案,如何在业务无感的情况下安全完成结构变更,附真实案例与避坑指南,再也不用半夜改表提心吊胆。
百万数据的小系统,搜索标题,不要上ES! 不要上ES!
杀鸡用牛刀 按照小数据量的查询商品标题,比如在一个四百万个商品里找标题,如果是使用 %标题关键词% 会全表扫描 ,一些小伙伴会忍不住上ES 或者 XunSearch ,我以前遇到的小系统,不少的人是这
面试官最爱挖的坑:用户 Token 到底该存哪?
面试官问:"用户 token 应该存在哪?" 很多人脱口而出:localStorage。 这个回答不能说错,但远称不上好答案。 一个好答案,至少要说清三件事: 有哪些常见存储方式,它们的优缺点是什么
后台太多记不住?我做了一个统一门户把所有系统全串起来了
公司里后台系统太多、环境太杂、入口太散,登录方式各不一样,换个电脑就得重新找半天地址,老板要看个数据还得来问我后台入口在哪。时间久了,多后台、多环境、多团队一起工作就会变得特别乱,所以我就干脆花时间设
React第九章(组件通信)
组件通信Props React 组件使用 props 来互相通信。每个父组件都可以提供 props 给它的子组件,从而将一些信息传递给它。Props 可能会让你想起 HTML 属性,但你可以通过它们传
你知道 delete 删除属性时的一些细节吗?
你问我 delete 的返回值?我可从来没用过 delete 的返回值,但凡犹豫一秒都是对自己的不自信,所以立马选择 undefined,结果竟是我的无知...
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