蓝耘智算

当AI应用从实验室走向产业规模化落地，算力供给的矛盾开始从"有没有"转向"好不好用"。客户需要的不再是孤立的GPU资源，而是从硬件基础设施到上层应用的端到端解决方案，确切的说，即方便易用的智能体。正是

在AI大模型训练、大数据离线处理、工业仿真等场景的推动下，算力已从“可选资源”转变为“核心生产力”。对于多数科研团队、中小企业及开发者而言，自建GPU算力集群面临初期投入高、维护成本高、资源利用率低的

​ ​编辑在AI大模型训练、大数据处理、工业仿真等场景的算力需求爆发式增长背景下，算力云已成为连接算力供给与需求的核心桥梁，而GPU算力租赁则凭借灵活、低成本的优势，成为科研机构、企业及开发者的主流选

​ 2025年11月12日，第三届“华彩杯”算力大赛总决赛暨2025华彩论坛在国家会议中心举办。论坛聚焦科技前沿热点，汇聚各界领导、专家学者、行业领袖及知名企业代表，围绕“算网融合”“大模型算力”“算

AI算力需求的指数级增长，正驱动着智算中心运维从“系统保障”向“业务引擎”加速跃迁。随着系统规模与复杂度的持续攀升，“告警风暴”、“故障定位难”及“人工效率低”等传统运维挑战日益凸显，“被动响应”模式

​ 从大语言模型到AI智能体，人工智能应用浪潮催生算力需求不断释放并加速走向多元化。集信息计算、数据存储、网络运载能力于一体的“算力底座”，正突破传统计算边界，推动技术跃迁与产业重构。 当前，我国综合

2025年8月21日，国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》中明确要求，支持智能化研发工具和平台推广应用。随着AI与云计算深度融合，AI云平台正成为驱动人工智能技术发展和大模型应用落地的

在数字化转型与人工智能技术加速渗透的当下，算力已成为驱动各行业创新发展的核心生产要素，而“高效调度、灵活取用”是其价值释放的关键。蓝耘元生代GPU调度云平台，提供面向个人开发者的轻量级容器调度服务及适

​ 2025年9月27日至28日，2025（第二届）“人工智能+”高等教育新生态发展大会在北京举行。本次大会以“数智技术赋能高等教育：融合创新·开放共享·引领未来”为主题，聚焦数字化驱动高等教育高质量