AI算力需求的指数级增长，正驱动着智算中心运维从“系统保障”向“业务引擎”加速跃迁。随着系统规模与复杂度的持续攀升，“告警风暴”、“故障定位难”及“人工效率低”等传统运维挑战日益凸显，“被动响应”模式已无法满足“毫秒级时代”对“稳定、高效、可控”的诉求。
蓝耘聚焦智算中心建设、运维与运营中的挑战与痛点，秉持“AI时代生产力中心”的核心理念，通过重构“人+AI+工具”的协同关系，推动运维模式实现从“人工巡检”到“智能运维”、从“事后抢修”到“事前自愈”的跨越，全面提升运维效率与可靠性，加速释放算力价值。
传统运维的“接力”困境
传统运维模式下，故障处理如同一场漫长的“接力赛”：故障信息经业务方、业务运维、SRE（系统可靠性工程师）至现场工程师逐层传递，冗长路径易导致信息衰减失真，造成关键上下文丢失。修复效率同样面临挑战：人工排查、跨团队沟通耗时、滞后，且难以做到全面覆盖，系统架构的复杂性与特殊性也可能让经验判断出现偏差，严重制约智算中心服务等级协议（SLA）达标和计算任务的连续性。
智能运维闭环，持续化繁为简
针对这一系列挑战，蓝耘以“资源监控”到 “故障驱动”的策略优化为核心，打造“感知-分析-决策-执行”的自动化运维流水线，构筑高度协同联动的智能运维中枢，释放运维压力，推动AI时代运维价值跃升。
全域感知，统一接入：
依托自研监控工具链自动采集GPU、IB网络及底层硬件相关指标，同时设置人工上报通道，业务用户与各级运维人员可通过统一门户快速反馈异常，确保问题线索全覆盖。
智能分析，自动归类：
发现问题后，快速找出“病灶”是关键。运维中枢打破系统隔阂，自动关联监控、作业调度和工单系统数据，并利用预设规则，对涌入的告警和故障进行自动归类与根因分析。
精准推送，决策支持:
自动化是运维从“响应”走向“防御”的核心。基于故障自动归类结果，系统将跳过所有中间环节，直接将告警、初步诊断结论及相关日志推送至相应处理人员，并提供处置预案和标准故障自动修复支持。
闭环管理，持续优化：
所有操作自动记录并关联故障工单，处理完成后通过复盘持续沉淀知识库与自动化工具，实现处理能力的自我进化。
运维效能与业务价值双轨并进
极速响应：大幅缩短平均检测时间（MTTD）与修复时间（MTTR），核心场景故障自愈率超95%，将影响范围和处理时长降至最低。
高可用性：显著提升集群服务可用性与稳定性，为AI训练、推理、教科研等高算力场景提供可靠支撑，确保SLA/SLO达标。
效能升级：将高级SRE和工程师从低效“传话”与初级排查中解放出来，专注于架构优化与复杂难题攻关。
标准化可追溯：构建标准化、全流程可追溯的故障处理机制，为持续优化与审计提供坚实数据基础。
蓝耘持续优化智算中心服务效能，通过运维流程重塑与效能跃迁，推动运维服务从“消防队”到“护航舰”的角色演变，为业务增长与持续创新保驾护航。
