从大语言模型到AI智能体，人工智能应用浪潮催生算力需求不断释放并加速走向多元化。集信息计算、数据存储、网络运载能力于一体的“算力底座”，正突破传统计算边界，推动技术跃迁与产业重构。
当前，我国综合算力发展呈现出哪些阶段性特征？如何通过算力赋能实现AI模型技术与产业应用的双向跃迁？智算产业未来发展趋势、挑战与机遇又该如何研判？中国信通院发布的《2025综合算力指数》（以下简称《指数》），首次将“模力”纳入评估体系，从算力、存力、运力、模力、环境五大维度，全面勾勒我国算力产业发展全景，为洞察产业趋势提供重要参考。
算力规模持续扩张
赋能效应凸显
2024年全球数据总量和算力规模继续呈现高速增长态势。人工智能、大数据与工业互联网等技术的规模化落地，进一步引爆全球算力需求井喷。中美两国在全球算力规模中的份额分别占据34%和33%，竞争优势显著。国际数据公司（IDC）数据显示，2024年全球人工智能服务器市场规模达1251亿美元，预计2025年将攀升至1587亿美元，展现出巨大市场潜力和发展空间。
我国算力产业发展成效显著，综合算力发展水平居世界前列。截至2025年6月底，在用算力中心机架总规模达1085万标准机架，智能算力规模达788EFLOPS，广东、江苏、北京等地区领跑全国，通过“东部引领、中西部崛起”的协同格局，为我国数字经济高质量发展筑牢智能根基。
机遇与挑战并存
“模力”成核心变量
当前，我国算力产业已从单一基建步入“算、存、网、模”协同发展的新阶段。《报告》新增“模力”分指数，凸显智能算力与大模型技术协同对数字经济的支撑作用，为评估各地区算力产业发展提供更全面的视角。
算力侧，依托全国一体化算力网建设优化结构布局，着力补齐基础软硬件、节能降碳、产业生态协同等领域短板，以推动算力规模与效能提升。存力规模同步扩张，性能结构持续突破。截至2025 年6月全国存力规模达1680 EB，2024年数据存储总量已达2.09ZB，存储技术在容量、速度及可靠性等方面表现亮眼，为海量数据处理提供坚实支撑。
运力方面，网络基建与调度机制双轨进阶，国家枢纽间传输时延≤20ms；跨区域资源协同机制有待进一步完善。
在模型技术与产业应用双轮驱动下，大模型生态持续完善：截至2025年6月，我国已发布1509个大模型，439项生成式AI服务完成备案，并在金融、医疗、交通、教育等多领域加速落地，经济效益与社会价值持续显现。
环境分指数Top10中，东、西部省份各占五成。西部地区凭借清洁能源禀赋和政策支持，领跑资源环境指标，东部地区则在市场环境、人才储备方面优势突出。
智算需求加速释放
GPU算力成关键支撑
随着AI向各行业快速渗透，智能算力已成为算力增长的核心引擎。2024年我国智算市场规模达190亿美元，同比激增86.9%，IDC预测，至2025年将进一步增至259亿美元，智算规模将达1037.3EFLOPS。随着大模型参数量向万亿级迈进，通用算力已难以满足高并发、高弹性、高精度的AI计算需求，而GPU作为AI算力的关键载体，凭借强大的并行计算优势，已成为大模型训练推理、大规模数据处理的关键支撑。
从“基础支撑”到“产业核心生产要素”，当前算力需求正呈现从“通用”到“专用”、“可用”到“可靠”、“重资产”到“轻量化”模式的深刻转变，突破高端训练及推理芯片、先进计算架构等技术瓶颈，提升智算供给质效已成为产业发展的关键。
作为专业的GPU算力云服务提供商，蓝耘深刻洞察AI时代算力需求新特征，不断优化产品创新和服务效能，以高性能、高性价比的GPU算力云服务，推动算力资源的高效流通与价值转化，为我国算力产业高质量发展注入长效动能。
