rayne

众所周知，移动APP的周期短、迭代速度快，测试人员在保证新功能正常运行的情况下需要回归大量的历史功能，自动化回归便成为重要的回归手段之一。iOS端自动化由于以下问题，一直很难在业务线广泛开展。 落地成

近些年货拉拉的业务持续高速发展，为了满足业务更短周期、更高质量交付的诉求，从今年开始我们的移动App的迭代交付模型也从双周演化为单周。因此，在一周一版的紧张节奏下，随之而来的对测试..

从零开始解析Transformer，目标是：(1) 解析Transformer如何运作，以及为何如此运作，让新同学可以入门；(2) 力争融入一些比较新的或者有特色的论文或者理念，让老鸟也可以有所收获。

从我对整个职业生涯的规划出发，我不仅想做一些高质量的应用(软件工程的角度),还想做一些激动人心的应用，所以我希望能在机器学习的方向走，尽管我在大学粗浅的学了些皮毛，但如果要把机器学习作为职业发展的话这些还差得远，所以我开始写了这个系列的文章。 我希望通过这个系列能对机器学习领域…

✅我是丁师兄，专注于智能驾驶大模型，持续分享LLM面试干货。 ✅大模型1v1辅导，已帮助多名同学成功上岸 大家好，我是丁师兄。 很多同学觉得，我学了这么多AI算法，还学了大模型训练、微调、推理优化，最

为什么大模型上线需要做推理优化？面试官问这个问题，主要是想看两点： 第一，你知不知道产品级大模型系统里为什么要用推理优化这个东西？ 不少候选人，说自己项目里用了推理优化技术，

这篇文章，我将结合自己在大模型领域的经验，详细聊聊新人应该如何转行大模型赛道？ 大模型都有哪些方向？各方向的能力要求和岗位匹配？新手转行大模型常踩的坑和常见的误区？以及入行大模型最顺滑的路径

人在不断的驱赶下依然还有新的立足之地，这些新领地恰恰是技术延展出来的百年前的纺织工人的后代并不会接着做纺织，他可能是一名铁路工人。

DeepSeek-R1（以下简称 DeepSeek）以其优秀的复杂问题推理能力和规划能力脱颖而出，然而其原生函数调用（Function Call）功能的缺失，无法让大模型去选择不同的工具和程序，以获取