鸭鸭世界第一可爱

参与11月更文挑战的第10天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战 参考手动实现softmax回归那一篇文章：动手学深度学习3.6-手动实现softmax回归 - 掘金 (juejin.cn) 这里

参与11月更文挑战的第11天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战 网上看好多人解释pull和clone的区别，说什么pull是更新本地代码，clone是本地从无到有的过程，但是其实都没说到点子上。

参与11月更文挑战的第11天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战 为什么需要激活函数呢？ 用下边这个神经网络分析一下： 对于上图： 我们知道其中 $X^{4 \times 1} \quad H^{

参与11月更文挑战的第12天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战 要实现的多层感知机结构是这样的两层结构： 这里应该不用解释。看过我《动手学深度学习》笔记前几篇文章的应该都知道这里是设置mini-

参与11月更文挑战的第12天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战 pytorch的rand*随机数 torch.rand torch.rand(*sizes, out=None) → Tensor

参与11月更文挑战的第13天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战 手动实现多层感知机已经很简单了，现在看一下怎么用框架实现。 依旧是实现一个两层模型： 可能有人会有疑问为什么这是两层模型，我看到的

参与11月更文挑战的第14天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战 这段代码是理解这篇文章的关键！ 首先，我们需要手动生成一个人工数据集。给定$x$，[使用以下三阶多项式来生成训练和测试数据的标签：

参与11月更文挑战的第15天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战 原书写的是weight decay，也就是权重衰退，我是自己加了和正则化。因为我入门看的是吴恩达，李沐老师讲了半天之后我发现？恩？

参与11月更文挑战的第14天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战 作为一个刚入门的人，讲道理虽然我们实验室好几张卡。但是我一次也没用到过，我也不知道怎么用。 现在要开始学怎么用了！ 查看显卡信息。