哔哩哔哩技术

在 B 站 我们引入了 Gravitino，本次分享将介绍 Gravitino 在 b 站的最佳实践。其中包括了统一了多种数据源的元数据视图，统一跨数据源任务的 schema 信息。

评论是 B站生态的重要组成部分，涵盖了 UP 主与用户的互动、平台内容的推荐与优化、社区文化建设以及用户情感满足。B站的评论区不仅是用户互动的核心场所，也是平台运营和用户粘性的关键因素之一。

B站的BMR管理了大数据所有的机器和核心服务，随着B站业务的快速发展，大数据的规模和复杂度也突飞猛进。

在IJCAI 2024上，哔哩哔哩人工智能平台部联合天津大学将集成Q网络（Q-ensembles）引入到离线到在线强化学习训练范式中，提出了基于集成网络的离线到在线强化学习训练框架（ENsemble-

在B站Web投稿页中，封面、分区、标签的推荐功能都需要使用到视频截帧能力。历史上我们通过WebAssembly + FFmpeg来实现视频截帧。从去年开始，开始引入WebCodecs进行高性能截帧，截

B站创作端承载了稿件生产的职能，而创作工具是稿件生产的首个环节，适用于不同剪辑场景，服务于不同创作能力的Up主，帮助Up主锦上添花，并持续提升有消费价值的稿件量。

本篇论文提出一种新颖的降噪训练方式，设计了一个符合任务特性的降噪训练方法。并且该方法经过简单的修改即可扩展到其他的基于DETR的文本识别器。

众所周知，B站是个拥有浓厚社区氛围的视频网站，而拥有高位活跃度及粘性的头部用户更是我们弥足珍贵的财富。

本文详细探讨了哔哩哔哩客服坐席调度系统的演进，特别是在线客服和工单客服的调度策略。随着客户需求的增加，尤其是在大型活动期间，客服系统面临着突发的高流量和复杂的客户问题。