哔哩哔哩技术

基于深度学习的推荐系统需要大量的特征来准确描述复杂的用户的行为、属性、偏好。B站团队设计并实现了一种用于批量查询的分布式查询架构，显著提高了推荐系统的性能。

为了提高广告主的创作效率，提升广告主投放标题的质量，我们利用大语言模型技术以及B站商业数据，能够让广告主仅需要输入特定的关键词，即可以生成理论上无穷多的创意标题，并且这些标题能够贴合b站的画风，既提升

历时近两年的重新设计和迭代重构，用户技术中心的新活动平台建设 终于落地完成！并迎来了里程碑时刻 —— 接过新老迭代的历史交接棒，从内到外、从开发到搭建实现全面升级，开启了活动生产工业化新时代

面对这些挑战，经过多轮迭代与架构升级，形成了目前基于B站业务特点的大规模召回系统。本文将从工程实践的视角出发，深入介绍B站搜推召回系统的架构设计与实现。

【哔哩哔哩技术】与大家携手走过了充实的一年。2024年我们共精心打造了99 篇原创技术文章，全方位、多角度地剖析了各类前沿技术与实用业务应用。今天，我们特别挑选出 2024 年度广受好评的20篇文章。

随着B站业务的飞速发展，数据规模呈指数级增长，计算集群也逐步从单机房扩展到多机房部署模式。多个业务线依托大数据平台驱动核心业务，大数据系统的高效性与稳定性成为公司业务发展的重要基石。

B站网络团队基于业务需求和特性出发，并结合业界对于AI网络的落地实践方案，设计并落地了自己的AI计算网络。本文将简单介绍B站网络团队在建设AI计算网络上的一些设计关键因素和选择。

上述的推荐模型数据流架构，存在“不一致”问题，包括“数据不一致”和“计算不一致”，为了解决上述的“数据不一致”和“计算不一致”，我们将B站推荐模型数据流升级成一致性架构。

动画在影视工业中是相当重要的一个领域。尽管当前先进的视频生成模型比如Sora、可灵或智谱清影在生成三次元视频上取得了成功，他们在处理动画视频时却缺乏同样的效果。