哔哩哔哩技术

RAG技术的出现，创新性地将向量数据库与LLM相结合，通过引入外部知识库，极大地提升了生成SQL的准确性和可靠性。

在文本编辑领域，设想一种技术：无需复杂控制信号，只靠字形图像和少量训练数据，就能把文字“无缝”嵌入真实场景——中文招牌、日文海报、韩文标语，多语言统统适用。

本篇为KMP 技术与实践系列文章的第四篇。在这篇技术文章我们会聚焦于如何在 iOS 平台上把 Kotlin/Native 的研发体验提升到一等公民。

AniME，一种导演驱动的多智能体框架。该框架通过引入定制化模型选择MCP机制，为不同环节的专用智能体配置定制化工具箱，实现了任务分解、跨阶段一致性控制以及迭代式反馈优化。

作者在前段时间为某个服务升级支持了 TLS 1.3，然而在升级过程中发现 RTT 并没有按预期减少，所以进行了排查与记录，并分享给大家。

流式转码方案需要适配整个转码体系的多种转码链路，涉及的维度包括业务属性（参数定制、片源特征）、软硬编码（CPU、GPU、瀚博）等。因此，质量保障必须针对不同的技术目标进行精准设计。

随着模型训练技术进入规模化应用阶段，提升训练效率与降低算力成本已成为全球AI竞赛的关键突破口。本文将系统性解析B站在大规模模型训练场景中构建的存储体系升级方案与工程实践经验。

01 | Background Introduction to Original Audio Video Translation Hello everyone, we are the bilibill

由于现有的多模态大语言模型（MLLM）在推理过程中存在无法控制和不透明的问题，视频问答（VideoQA）在实现高级认知推理方面仍然具有挑战性。