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之前对前端一无所知，所以在看后端、大数据相关和数据库相关内容的同时，对前端工作内容快速过了一遍，了解前端技术路线、需要知识和未来一些发展方向。

相比于单机定时任务，分布式定时任务不仅可以实现自动化的定时、延时、周期任务调度，还可以支撑体量更大的业务，并且有更高的性能、伸缩性和稳定性。本章对分布式定时任务做一个简单了解。

继上一篇文章出摊啊消息队列，介绍Kafka，这篇文章主要介绍BMQ和RocketMQ，这两个Kafka的后继者及他们解决了Kafka什么痛点。

本文为初探消息队列，并对Kafka做初步了解。消息队列（MQ），指保存消息的一个容器，本质是一个队列，但这个队列，需要支持高吞吐、高并发，并且还得高可用。

相比于关系型数据库，对象存储于近十年来兴起并快速得到广泛应用。为什么呢？首先，在海量数据的今天，需要分布式数据库，并且需要满足海量、易用、便宜的特点。 其次，之前的……

关系型数据库一直以来是数据库的主导方向，并且在业界得到广泛应用。即使今天，仍占有很大比重。 发展历程： 人工管理 -> 文件系统 -> 数据库管理系统

后端与数据息息相关，数据库因此是逃不开的一环。本文以用户注册一个网站的账号为例，从数据库和存储系统的一些简要介绍开始，到Go中对database操作相关封装的库的操作，体现数据流动过程。

性能优化是编写高质量，高可用性代码不可或缺的一部分，本章跟随课程学习Go的性能优化相关内容。用Go自带的benchmark对一些操作进行测试。

整理一下Go的基础环境配置和包管理问题，随后对Go语言的编码规范做一个简要总结。包管理很像python但有略微不同。