相比于单机定时任务，分布式定时任务不仅可以实现自动化的定时、延时、周期任务调度，还可以支撑体量更大的业务，并且有更高的性能、伸缩性和稳定性。
相比于大数据处理引擎，分布式定时任务还可以调用HTTP和RPC服务，目标不同
核心架构
分布式定时任务核心要解决出发、调度、执行三个关键问题
-
出发提：Trigger，解析任务，生成出发事件
-
调度器：Scheduler，分配任务，管理任务生命周期
-
执行器：Executor，获取执行任务单元，执行任务逻辑
-
控制台：Admin，提供任务管理和干预功能
任务元数据
任务元数据(Job)是用户对任务属性的定义，包括任务类型、调度时机、执行行为和方式等。
任务实例
标记了Job_id，触发事件，状态&结果，过程信息
触发器
给定一系列任务，解析触发规则，在规定的时间点触发任务调度
- 需要支持大量任务
- 秒级调度
- 多次执行过
- 高性能，避免资源浪费
现有方案
- 定期扫描+延时消息
- 时间轮
- 分布式锁
调度器
资源来源可能是业务系统也可能是定时任务平台。二者一个利用率高，一个扩缩容方便。
资源调度方面，由于是分布式，需要选择节点：
- 随机节点执行：适用于定时对账
- 广播执行：适用于批量运维
- 分片执行：适用于海量日志统计。基于一致性hash策略分发任务，当有Executor异常时，故障转移。
执行器
注册机制，保证扩容、缩容的灵活性
业务应用
所有需要定时、延时、周期性执行业务的场景，都可以考虑分布式定时任务。比如电商，订单未支付自动关闭，定时优惠券；互动，集五福分红包；游戏，定期更新榜单，领取补偿等。
相比于其他方案：
