后端与数据息息相关，数据库因此是逃不开的一环。本文以用户注册一个网站的账号为例，从数据库的一些简要介绍开始，到Go中对database操作相关封装的库的操作，体现数据流动过程。
存储系统
存储系统，希望可以做到既有不易失，又物美价廉，存储空间大。而数据库相比于存储系统，体现出支持事务的优越性(ACID)。
- 作为后端软件的底座，性能敏感
- 存储系统软件架构，容易受硬件影响
- 存储系统代码，既简单又复杂
数据流动
用户注册信息 --> 后端服务器 --> 数据库 --> 其他系统
数据的持久化
- 校验数据的合法性：该用户是否已经存在？
- 修改内存：用高效的数据结构组织数据
- 写入存储介质：以寿命&性能友好的方式写入硬件
其中缓存贯穿整个存储体系，而拷贝这一操作很昂贵，应当尽量减少。
数据库基本信息
基本类别
关系型数据库描述实体间的关系
- 结构化数据友好
- 支持事务(ACID)
- 支持复杂查询语言 SQL 而非关系型数据库
- 对非结构化数据友好
- 可能支持事务(ACID)
- 可能支持复杂查询语言，比如SQL
事务特点
其中ACID为
- Atomicity：事务内的操作要么全做，要么不做。原子性。
- Consistency：事务执行前后，数据状态是一致的。比如转账，A->B 500元，则A账户内应少500元，并且B账户内多500元。
- Isolation：可隔离多个并发事务，避免影响
- Durability：事务一旦提交成功，数据保证持久性
主流存储产品相关分析
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单机存储 单个计算机节点上的存储软件系统，一般不涉及网络交互。
本地文件系统：
- 一切皆文件
- 系统繁多，但都遵循统一抽象接口
- Index & Directory
Key-value存储： 通过Key，索引value，value是内容，Key是门牌号
- 常见使用方式：put(k,v) & get(k,v)
- 常见数据结构：LSM-tree，某种程度上牺牲读性能，追求写入性能
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分布式存储 单机存储基础上实现了分布式协议，设计大量网络交互。
分布式文件系统：
比如HDFS， 20s初，当时专用高级硬件很贵，同时数据存量很大，要求超高吞吐 ，核心特点有：
- 支持海量数据存储
- 高容错性
- 弱POSIX语义，一些单机文件系统上的操作并不支持
- 使用普通x86服务器，性价比高
分布式对象存储：
比如Ceph，一切皆对象，核心特点有：
- 数据写入采用主备复制模型
- 数据分布模型采用CRUSH算法
- 一套系统支持对象接口、块接口、文件接口，但一切皆对象
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单机关系型数据库 事务在单机内执行，也可能通过网络交互实现分布式事务。 Oracle， MySQL， PostgreSQL
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单机非关系型数据库 mongoDB， Redis
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分布式数据库 解决容量问题。存储节点池化，动态扩容。 解决性价比问题。
database/sql
封装好的包，希望用统一接口处理不同数据库相关服务。而且数据的存储受到硬件影响很大，硬件设备又五花八门，需要有抽象统一的接口。
可以用driver+DSN进行初始化DB连接。
