StarRocks_labs

2025 年，是 StarRocks 持续深耕与进化的一年。围绕 Lakehouse 与 AI 实时能力，多个关键能力在迭代与实践中渐次落地。项目的每一步前行，都得益于社区每一次真实的反馈与贡献。 站

作者：朱奥 /淘天集团高级数据工程师 1 淘天集团营销活动 OLAP 查询的探索背景与核心策略 1.1 当前数据架构 首先，简要介绍当前的数据架构与数据流转方式。 从 DWD 层开始，我们的数据分为实

Paimon + StarRocks 分层存储与高性能查询落地，兼顾实时、性能与成本 面对轨迹数据“高实时、高并发、长周期存储”的典型特征，高德团队以访问跨度为依据完成热/温/冷分层

作者：胡翔，SJM Resorts 企业方案设计高级经理、dbt- starrocksContributor 本文内容整理自 SJM Resorts 企业方案设计高级经理、dbt-starrocks

全球美业平台如何通过混合架构重构，实现高频运营分析与低运维成本我们走进 Fresha——全球领先的美业、健康与自我护理行业一站式平台，服务于全球数以百万计的消费者与商家。

在存算分离架构下，“一次性导入海量历史数据”正成为被放大的隐形风险。本文介绍 StarRocks 如何从写入源头重构大导入路径：通过“内存→本地磁盘 spill→集中 merge→对象存储”

性能提速 5 倍，成本下降 80%，统一湖仓架构全面落地。哈啰（Hello）起步于共享单车业务，如今已成长为国内领先的本地出行与生活服务平台。在出行领域，哈啰从单车起家，迅速拓展至助力车，并于 2019 年进入四轮出行市场，陆续上线顺风车和打车服务，形成覆盖

这个 11 月，社区把舞台交给这些创造者——欢迎来到 StarRocks Maker Show！ 本次 Maker Show 中，四位 Maker 将分享他们基于真实生产场景打造的工具与实践经验

在评估数据库性能时，如何同时衡量“算得快”和“算得省”一直是工程师关注的核心问题。 Coffee-shop Benchmark [1] 是由社区研究者提出的公开测试，用于评估不同数据库系统在计算密集型