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2025 年，是 StarRocks 持续深耕与进化的一年。围绕 Lakehouse 与 AI 实时能力，多个关键能力在迭代与实践中渐次落地。项目的每一步前行，都得益于社区...

作者：朱奥 /淘天集团高级数据工程师 1 淘天集团营销活动 OLAP 查询的探索背景与核心策略 1.1 当前数据架构 首先，简要介绍当前的数据架构与数据流转方式。 从 DW...

Paimon + StarRocks 分层存储与高性能查询落地，兼顾实时、性能与成本 面对轨迹数据“高实时、高并发、长周期存储”的典型特征，高德团队以访问跨度为依据完成热/...

作者：胡翔，SJM Resorts 企业方案设计高级经理、dbt- starrocksContributor 本文内容整理自 SJM Resorts 企业方案设计高级经理、...

全球美业平台如何通过混合架构重构，实现高频运营分析与低运维成本我们走进 Fresha——全球领先的美业、健康与自我护理行业一站式平台，服务于全球数以百万计的消费者与商家。...

在存算分离架构下，“一次性导入海量历史数据”正成为被放大的隐形风险。本文介绍 StarRocks 如何从写入源头重构大导入路径：通过“内存→本地磁盘 spill→集中 me...

性能提速 5 倍，成本下降 80%，统一湖仓架构全面落地。哈啰（Hello）起步于共享单车业务，如今已成长为国内领先的本地出行与生活服务平台。在出行领域，哈啰从单车起家，迅...

这个 11 月，社区把舞台交给这些创造者——欢迎来到 StarRocks Maker Show！ 本次 Maker Show 中，四位 Maker 将分享他们基于真实生产场...

在评估数据库性能时，如何同时衡量“算得快”和“算得省”一直是工程师关注的核心问题。 Coffee-shop Benchmark [1] 是由社区研究者提出的公开测试，用于评...

写入即优化，查询更高效，StarRocks 4.0 已正式发布！这一版本将优化能力从查询层延伸至数据层...

在实时分析场景中，日志、点击流、埋点、用户画像等数据几乎无处不在。这些数据通常以 JSON 格式存储——它灵活、通用、无需建模，尤其适合快速变化的业务场景：字段可以随时新增...

Apache Iceberg 提供了一种开放、通用的表格式，任何计算引擎都可以直接使用。 但这种灵活性也带来了新的挑战：当每个引擎都需要访问相同数据时，如何确保访问控制既统...

数据驱动时代的痛 架构复杂臃肿，运维如履薄冰 使用 Hadoop 平台需要部署和管理多个深度依赖的组件（HDFS、YARN、Hive、Spark 等），这些组件各自独立，版...

基于 Cisco Webex 的核心分析场景，分享了从 Pinot 技术栈迁移至 StarRocks 的完整实践路径——涵盖存算分离与存算一体架构的落地，以及多项性能与治理...

全面解析 4.0 的核心特性，文末还有 1024 特别福利等你来领 🎁 全面解析 4.0 的核心特性，文末还有 1024 特别福利等你来领 🎁...

在存算一体架构下，StarRocks 通过 Failover Group、Backup & Restore 以及 Insert Into Files 等机制，实现了集群级的...

查询性能实现从秒级到毫秒级的跨越式提升 UBT 的核心功能是对用户行为进行埋点追踪，并基于埋点数据进行查询与分析...

连接世界（过去） 在过去五年中，StarRocks 始终保持着快速迭代。今年 10 月，StarRocks 即将发布 4.0 版本，至此已经完成了从 1.0 到 4.0 的...

在 Zepto 的用户体验中，品牌始终占据着核心位置。我们依托丰富多元的商品目录，不仅满足了消费者的多样化偏好，也为品牌提供了跨城市的广泛触达。每天，Zepto 处理着数百...

技术演进：从性能引擎到 AI Native 平台 StarRocks TSC Member、镜舟科技 CTO 张友东《StarRocks: Connect Data Ana...