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全球美业平台如何通过混合架构重构，实现高频运营分析与低运维成本我们走进 Fresha——全球领先的美业、健康与自我护理行业一站式平台，服务于全球数以百万计的消费者与商家。...

在存算分离架构下，“一次性导入海量历史数据”正成为被放大的隐形风险。本文介绍 StarRocks 如何从写入源头重构大导入路径：通过“内存→本地磁盘 spill→集中 me...

性能提速 5 倍，成本下降 80%，统一湖仓架构全面落地。哈啰（Hello）起步于共享单车业务，如今已成长为国内领先的本地出行与生活服务平台。在出行领域，哈啰从单车起家，迅...

这个 11 月，社区把舞台交给这些创造者——欢迎来到 StarRocks Maker Show！ 本次 Maker Show 中，四位 Maker 将分享他们基于真实生产场...

在评估数据库性能时，如何同时衡量“算得快”和“算得省”一直是工程师关注的核心问题。 Coffee-shop Benchmark [1] 是由社区研究者提出的公开测试，用于评...

写入即优化，查询更高效，StarRocks 4.0 已正式发布！这一版本将优化能力从查询层延伸至数据层...

在实时分析场景中，日志、点击流、埋点、用户画像等数据几乎无处不在。这些数据通常以 JSON 格式存储——它灵活、通用、无需建模，尤其适合快速变化的业务场景：字段可以随时新增...

Apache Iceberg 提供了一种开放、通用的表格式，任何计算引擎都可以直接使用。 但这种灵活性也带来了新的挑战：当每个引擎都需要访问相同数据时，如何确保访问控制既统...

数据驱动时代的痛 架构复杂臃肿，运维如履薄冰 使用 Hadoop 平台需要部署和管理多个深度依赖的组件（HDFS、YARN、Hive、Spark 等），这些组件各自独立，版...

基于 Cisco Webex 的核心分析场景，分享了从 Pinot 技术栈迁移至 StarRocks 的完整实践路径——涵盖存算分离与存算一体架构的落地，以及多项性能与治理...

全面解析 4.0 的核心特性，文末还有 1024 特别福利等你来领 🎁 全面解析 4.0 的核心特性，文末还有 1024 特别福利等你来领 🎁...

在存算一体架构下，StarRocks 通过 Failover Group、Backup & Restore 以及 Insert Into Files 等机制，实现了集群级的...

查询性能实现从秒级到毫秒级的跨越式提升 UBT 的核心功能是对用户行为进行埋点追踪，并基于埋点数据进行查询与分析...

连接世界（过去） 在过去五年中，StarRocks 始终保持着快速迭代。今年 10 月，StarRocks 即将发布 4.0 版本，至此已经完成了从 1.0 到 4.0 的...

在 Zepto 的用户体验中，品牌始终占据着核心位置。我们依托丰富多元的商品目录，不仅满足了消费者的多样化偏好，也为品牌提供了跨城市的广泛触达。每天，Zepto 处理着数百...

技术演进：从性能引擎到 AI Native 平台 StarRocks TSC Member、镜舟科技 CTO 张友东《StarRocks: Connect Data Ana...

背景介绍 天玑买量平台服务于 UG 买量业务，由于业务特性，优化师需要丰富且准确的端内+端外数据来辅助投放决策。目前买量的数据有来自 UG 数仓的，有来自媒体 MAPI 拉...

一、背景 在即时零售业务蓬勃发展的背景下，淘宝闪购项目正式启动，标志着外卖行业迎来新一轮激烈竞争。数据驱动决策已成为商业战场的核心竞争力，而传统离线架构的时效性短板正成为业...

作者：Alfred Johnson，Herdwatch 数据负责人 随着业务从爱尔兰和英国逐步拓展至更多国家，Herdwatch 需要一套能够统一管理、灵活扩展的数据平台，...

作者：康伟豪 欢乐互娱数据中台负责人 欢乐互娱作为一家全球化的游戏研发与发行公司，业务涵盖 MMORPG 和 ACT 等多种品类，其产品在东南亚、日韩、美洲以及港澳台地区均...