掘金用户007

BERT是一种基于微调的多层双向Transformer编码器，其中的Transformer与原始的Transformer是相同的，并且实现了两个版本的BERT模型，在两个版本中前馈大小都设置为4层：

将文字编码的方式有很多种，其中onehot编码方式最为简单。但是这种简单也伴随着很多问题。其一就是随着单词的增加，onehot编码的维度也必须要增加，最终导致维度灾难。另外一个不可避免的问题就是，on

前言 自从Mikolov在他2013年的论文“Efficient Estimation of Word Representation in Vector Space”提出词向量的概念后

数据集来源 2021中国大学生保险数字挑战赛-数字赛道（2021年04月26开赛） 赛题链接：https://www.heywhale.com/org/pingan/competition

有三个数据集，一开始我做的只有2分类和4分类。但是发现4分类的效果很差，就用9分类的数据验证一下是数据的问题还是模型的问题。 jieba：易用，可以添加自定义词库或者删除“无效词”（stopwords）。自定义词库按需求添加，可以不适用；但是“无效词”表达情感时没有明确的情感指…

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为所有课程班找到一个时空序列。课程班，（有别于课程的概念）即特定老师所上的具体的课程。时空序列是指，某一教室某一天的某一课时的开始时间。在时空序列不冲突的情况下，再去解决老师上课时间的冲突。 tolerance：对冲突的容忍程度，越小容忍程度越小，为零时，坚决不容忍。资源有限时…

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